好吧，我不认为，我可以用语言来解释这个问题，所以，这是 ipython session 的片段，我在其中导入 scipy，以构建一个稀疏矩阵。
In [1]: import scipy as sp
In [2]: a = sp.sparse.lil_matrix((5,5))
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
/home/liveuser/<ipython-input-2-b5a55fc2d0ac> in <module>()
----> 1 a = sp.sparse.lil_matrix((5,5))
AttributeError: 'module' object has no attribute 'sparse'
In [3]: import scipy.sparse as spar
In [4]: ax = spar.lil_matrix((5,5))
In [5]: a = sp.sparse.lil_matrix((5,5)) # you are kidding me?
In [6]: a
Out[6]:
<5x5 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
with 0 stored elements in LInked List format>
In [7]: ax
Out[7]:
<5x5 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
with 0 stored elements in LInked List format>
那里发生了什么，为什么不能第一次使用 sp 构造稀疏矩阵，当我以特定方式导入稀疏子模块时(如代码片段)，现在可以使用 sp 和 spar 变量构造稀疏矩阵。(我猜它们只是对同一对象的引用)
我复制了这个 python 默认 shell，(所以它不是特定于 ipython 的)
这是怎么回事，是设计使然吗？？如果请详细说明。还是错误？？
我的系统是 Fedora 16 KDE-scientific，64 位。
最佳答案
这是 Python 导入的产物，而不是 SciPy 的产物。做
from scipy import sparse [as sp]
或
import scipy.sparse [as sp]
(其中 [] 是可选性的元表示法)。
简而言之，import 语句需要知道模块的“真实”名称，而不是 import as 语句创建的一些缩写。
关于python - 在 scipy 中导入模块有什么问题，是错误吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8728732/
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