我有一个操作数组和一个目标数。
操作可以是
+ 3
- 3
* 4
/ 2
我想知道通过使用这些操作,我能多接近目标数字。
我从 0 开始,我需要按该顺序遍历操作,我可以选择使用或不使用该操作。
所以如果目标数字是 13,我可以使用 + 3 和 * 4 得到 12,这是我能得到的最接近目标数字 13 的数字。
我想我需要计算所有可能的组合(我想计算次数因此是 2^n,其中 n 是操作数)。
我试过用 java 做这个
import java.util.*;
public class Instruction {
public static void main(String[] args) {
// create scanner
Scanner sc = new Scanner(System.in);
// number of instructions
int N = sc.nextInt();
// target number
int K = sc.nextInt();
//
String[] instructions = new String[N];
// N instructions follow
for (int i=0; i<N; i++) {
//
instructions[i] = sc.nextLine();
}
//
System.out.println(search(instructions, 0, N, 0, K, 0, K));
}
public static int search(String[] instructions, int index, int length, int progressSoFar, int targetNumber, int bestTarget, int bestDistance) {
//
for (int i=index; i<length; i++) {
// get operator
char operator = instructions[i].charAt(0);
// get number
int number = Integer.parseInt(instructions[i].split("\\s+")[1]);
//
if (operator == '+') {
progressSoFar += number;
} else if (operator == '*') {
progressSoFar *= number;
} else if (operator == '-') {
progressSoFar -= number;
} else if (operator == '/') {
progressSoFar /= number;
}
//
int distance = Math.abs(targetNumber - progressSoFar);
// if the absolute distance between progress so far
// and the target number is less than what we have
// previously accomplished, we update best distance
if (distance < bestDistance) {
bestTarget = progressSoFar;
bestDistance = distance;
}
//
if (true) {
return bestTarget;
} else {
return search(instructions, index + 1, length, progressSoFar, targetNumber, bestTarget, bestDistance);
}
}
}
}
它还没有用,但我想我离解决我的问题更近了一点。我只是不知道如何结束我的递归。
但也许我不使用递归,而应该只列出所有组合。我只是不知道该怎么做。
例如,如果我有 3 个操作并且我想计算所有组合,我会得到 2^3 个组合
111
110
101
011
000
001
010
100
其中1表示使用了该操作,0表示未使用。
这样做应该相当简单,然后选择给出最佳结果的组合(最接近目标数字的数字),但我不知道如何在 java 中执行此操作。
最佳答案
在伪代码中,您可以尝试暴力回溯,如:
// ops: list of ops that have not yet been tried out
// target: goal result
// currentOps: list of ops used so far
// best: reference to the best result achieved so far (can be altered; use
// an int[1], for example)
// opsForBest: list of ops used to achieve best result so far
test(ops, target, currentOps, best, opsForBest)
if ops is now empty,
current = evaluate(currentOps)
if current is closer to target than best,
best = current
opsForBest = a copy of currentOps
otherwise,
// try including next op
with the next operator in ops,
test(opsAfterNext, target,
currentOps concatenated with next, best, opsForBest)
// try *not* including next op
test(opsAfterNext, target, currentOps, best, opsForBest)
保证找到最佳答案。但是,它会一次又一次地重复许多操作。您可以通过避免重复计算来节省一些时间,这可以使用“这个子表达式如何求值”的缓存来实现。当您包含缓存时,您就进入了“动态编程”领域(= 在以后的计算中重用早期的结果)。
编辑:添加更面向对象的变体
变体返回最好的结果,并避免使用那个best[] array-of-one。需要使用带有字段 ops 和 result 的辅助类 Answer。
// ops: list of ops that have not yet been tried out
// target: goal result
// currentOps: list of ops used so far
Answer test(ops, target, currentOps, opsForBest)
if ops is now empty,
return new Answer(currentOps, evaluate(currentOps))
otherwise,
// try including next op
with the next operator in ops,
Answer withOp = test(opsAfterNext, target,
currentOps concatenated with next, best, opsForBest)
// try *not* including next op
Answer withoutOp = test(opsAfterNext, target,
currentOps, best, opsForBest)
if withOp.result closer to target than withoutOp.target,
return withOp
else
return withoutOp
关于java - 选择最佳运算符组合以找到目标数字,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36357942/
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