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c++ - PPL容器性能

coder 2024-02-05 原文

我正在编写一个服务器应用程序，它一次从多个来源获取数据并将其存储在它的内部数据库中(目前是一个std::set)。

我刚刚查看了 Microsoft 的 ConcRT PPL 数据结构，想知道它们的效率与在 std::unordered_set 上使用细粒度互斥体相比如何。例如，两个代码片段之间是否存在很大的性能差异:

void StdWithMutex( void )
{
     std::ofstream outFile( "Test.tmp" );

     std::lock_guard<std::mutex> lockGuard( m_mutex );

     // Iterate through the data and write it to a file:
     // m_setData is of type std::unordered_set<DataType>
     for( auto data : m_setData )
     {
          outFile << data;
     }
}

和:

void ConcRT( void )
{
     std::ofstream outFile( "Test.tmp" );

     // Iterate through the data and write it to a file:
     // m_setData is of type concurrency::concurrent_unordered_set
     for( auto data : m_setData )
     {
          outFile << data;
     }
}

此外，我经常需要按顺序打印数据，这就是我目前使用 std::set 而不是 std::unordered_set 的原因，因此，如果使用 concurrency::concurrent_unordered_set 有好处，潜在的性能增益是否会接近每次需要打印时重新排序数据的成本？

最佳答案

是的，差别很大。 尝试运行 100 个线程并行写入和读取此容器，您将看到差异。

PPL 容器不加锁 -> 它会更快 (它也可能是免费等待，或者使用改进的分配器，而 STL 除非您指定了这个分配器)

在单线程环境中，尽管锁的开销可能小于 PPL 容器的开销。

(在同样的想法中，成本并发队列或TBB(intel)的并发容器将比可能全部锁定的STL容器更快)

关于c++ - PPL容器性能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17153171/

容器ampcodesectionc++c++11concurrencystlppl

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