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python 3 : send method of generators

coder 2023-05-24 原文

我无法理解 send 方法。我知道它是用来操作发电机的。但 语法在这里:generator.send(value).

我无法理解为什么该值应该成为当前 yield 表达式的结果。我准备了一个例子:

def gen():
    for i in range(10):
        X = yield i
        if X == 'stop':
            break
        print("Inside the function " + str(X))

m = gen()
print("1 Outside the function " + str(next(m)) + '\n')
print("2 Outside the function " + str(next(m)) + '\n')
print("3 Outside the function " + str(next(m)) + '\n')
print("4 Outside the function " + str(next(m)) + '\n')
print('\n')
print("Outside the function " + str(m.send(None)) + '\n') # Start generator
print("Outside the function " + str(m.send(77)) + '\n')
print("Outside the function " + str(m.send(88)) + '\n')
#print("Outside the function " + str(m.send('stop')) + '\n')
print("Outside the function " + str(m.send(99)) + '\n')
print("Outside the function " + str(m.send(None)) + '\n')

结果是:

1 Outside the function 0

Inside the function None
2 Outside the function 1

Inside the function None
3 Outside the function 2

Inside the function None
4 Outside the function 3



Inside the function None
Outside the function 4

Inside the function 77
Outside the function 5

Inside the function 88
Outside the function 6

Inside the function 99
Outside the function 7

Inside the function None
Outside the function 8

嗯,坦率地说,这让我感到惊讶。

  1. 在文档中我们可以看到,当执行 yield 语句时,生成器的状态被卡住,expression_list 的值返回到 next 的调用者。 好吧,这似乎没有发生。为什么我们可以在 gen() 中执行 if 语句和 print 函数。
  2. 如何理解为什么函数内外的X不同? 好的。让我们假设 send(77) 将 77 传输到 m。那么,yield 表达式变为 77。 那么什么是X = yield i?而函数内部的 77 在外部发生时如何转换为 5?
  3. 为什么第一个结果字符串没有反射(reflect)生成器内部发生的任何事情?

无论如何,您能以某种方式评论这些 sendyield 语句吗?

最佳答案

当您在生成器中使用 send 和表达式 yield 时,您将其视为协程;一个单独的执行线程,可以顺序交错运行,但不能与其调用者并行运行。

调用者执行R = m.send(a)时,将对象a放入生成器的输入槽,将控制权交给生成器,等待一个答复。生成器接收对象 a 作为 X = yield i 的结果,并运行直到遇到另一个 yield 表达式,例如Y = 产量 j。然后它将 j 放入其输出槽,将控制权转回给调用者,并等待它再次恢复。调用者接收 j 作为 R = m.send(a) 的结果,并运行直到遇到另一个 S = m.send(b) 语句,等等。

R = next(m)R = m.send(None) 一样;它将 None 放入生成器的输入槽,因此如果生成器检查 X = yield i 的结果,则 X 将为 None .

作为一个比喻,考虑一个 dumb waiter :

当服务员接到顾客的订单时,他们将垫子放在哑巴服务员中,发送到厨房,然后在舱口等菜:

R = kitchen.send("Ham omelette, side salad")

厨师(一直在舱口等候)拿起订单,准备好菜,yield给餐厅,然后等待下一个订单:

next_order = yield [HamOmelette(), SideSalad()]

服务员(一直在舱口等)把菜拿给顾客,然后带着另一个订单回来,等等。

因为服务员和厨师在 send 下订单或 yield 菜后都在舱口等待,所以任何时候只有一个人在做任何事情,即进程是单线程的。双方都可以使用正常的控制流,因为生成器机器(哑巴服务员)负责交错执行。

关于 python 3 : send method of generators,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12637768/

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