这是一个复杂的问题。但是我有一个表,其中有一个 DATETIME 字段,以及其他一些需要求和和平均的 int 和 float 字段。我们想根据时间戳对该表进行求和和平均,最终目标是开发 3 个查询,从某种意义上说,它们将相互构建。
所以能力看起来像这样
TIMESTAMP |subj_diff| SCR2 | SCR3
2011-09-20 09:01:37 | 1 | 0.02 | 1.6
2011-09-20 09:04:18 | 3 | 0.09 | 1.8
2011-09-20 14:24:55 | 5 | 0.21 | 1.2
2011-09-21 18:50:47 | 8 | 0.08 | 0.9
2011-09-21 18:54:21 | 9 | 0.12 | 2.1
我们想要生成的三个查询是:
1. 汇总从以前的数据到当前选择的记录的所有前面的项目。还应该有另一列包含总数所以举例来说,如果我们想要 20 日和 21 日之间的结果,返回的表将如下所示:
TIMESTAMP |subj_diff| SCR2 | SCR3 | COUNT
2011-09-20 09:01:37 | 1 | 0.02 | ... | 1
2011-09-20 09:04:18 | 4 | 0.11 | | 2
2011-09-20 14:24:55 | 9 | 0.32 | | 3
2011-09-21 18:50:47 | 17 | ...
2011-09-21 18:54:21 | 26 |
2. 以 5 分钟的时间间隔汇总结果 - 与上述类似,但查询将返回 3 行,因为第 1 行和第 2 行以及第 4 行和第 5 行将以与以下相同的方式汇总在一起多于。在此查询中,如果每 5 分钟间隔返回 0 且计数为 0,则可以。例如
TIMESTAMP |subj_diff| SCR2 | SCR3 | COUNT
2011-09-20 09:05:00 | 4 | 0.11 | 3.4 | 2
2011-09-20 14:25:00 | 5 | 0.21 | 1.2 | 1
2011-09-21 18:55:00 | 17 | 0.20 | 3.0 | 2
3. 在一天中的每 5 分钟间隔(即从 00:05:00 到 24:00:00),对查询 2 的结果集在查询 1 中执行相同的操作).
这是一个相当棘手的问题,我不知道如何开始这个问题。谁能写 SQL 来解决这个问题?
这里有一些使用游标和存储过程的基本代码,但它并没有真正起作用。
DROP PROCEDURE curdemo;
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE curdemo()
BEGIN
DECLARE done INT DEFAULT 0;
DECLARE a datetime;
DECLARE b,c FLOAT;
DECLARE cur1 CURSOR FOR
SELECT msgDate, subj_diff FROM classifier_results
WHERE DATE(msgDate) >= DATE('2011-09-25');
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;
CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS temp_scores (d datetime, acc float);
OPEN cur1;
read_loop: LOOP
FETCH cur1 INTO a, b;
IF done THEN
LEAVE read_loop;
END IF;
INSERT temp_scores(d,acc)
SELECT a, SUM(subj_diff) FROM classifier_results
WHERE DATE(msgDate) >= DATE('2011-09-25')
AND msgDate <= a;
END LOOP;
CLOSE cur1;
SELECT * FROM temp_scores;
END;
干杯!
最佳答案
试试这段代码-
创建并填充表:
CREATE TABLE classifier_results(
`TIMESTAMP` DATETIME NOT NULL,
subj_diff INT(11) DEFAULT NULL,
scr2 FLOAT(10, 5) DEFAULT NULL,
scr3 FLOAT(10, 5) DEFAULT NULL
);
INSERT INTO classifier_results VALUES
('2011-09-20 09:01:37', 1, 0.02000, 1.60000),
('2011-09-20 09:04:18', 3, 0.09000, 1.80000),
('2011-09-20 14:24:55', 5, 0.21000, 1.20000),
('2011-09-21 18:50:47', 8, 0.08000, 0.90000),
('2011-09-21 18:54:21', 9, 0.12000, 2.10000);
并执行这些查询:
-- 1 query
SET @subj_diff = 0;
SET @scr2 = 0;
SET @scr3 = 0;
SET @cnt = 0;
SELECT timestamp,
@subj_diff:=IF(@subj_diff IS NULL, subj_diff, @subj_diff + subj_diff) subj_diff,
@scr2:=IF(@scr2 IS NULL, scr2, @scr2 + scr2) scr2,
@scr3:=IF(@scr3 IS NULL, scr3, @scr3 + scr3) scr3,
@cnt:=@cnt+1 count
FROM classifier_results;
+---------------------+-----------+---------+---------+-------+
| timestamp | subj_diff | scr2 | scr3 | count |
+---------------------+-----------+---------+---------+-------+
| 2011-09-20 09:01:37 | 1 | 0.02000 | 1.60000 | 1 |
| 2011-09-20 09:04:18 | 4 | 0.11000 | 3.40000 | 2 |
| 2011-09-20 14:24:55 | 9 | 0.32000 | 4.60000 | 3 |
| 2011-09-21 18:50:47 | 17 | 0.40000 | 5.50000 | 4 |
| 2011-09-21 18:54:21 | 26 | 0.52000 | 7.60000 | 5 |
+---------------------+-----------+---------+---------+-------+
-- 2 query
SELECT
DATE(timestamp) + INTERVAL 5 * (12 * HOUR(timestamp) + FLOOR(MINUTE(timestamp) / 5)) MINUTE new_timestamp,
SUM(subj_diff) subj_diff,
SUM(scr2) scr2,
SUM(scr3) scr3,
COUNT(*) count
FROM classifier_results
GROUP BY new_timestamp;
+---------------------+-----------+---------+---------+-------+
| new_timestamp | subj_diff | scr2 | scr3 | count |
+---------------------+-----------+---------+---------+-------+
| 2011-09-20 09:00:00 | 4 | 0.11000 | 3.40000 | 2 |
| 2011-09-20 14:20:00 | 5 | 0.21000 | 1.20000 | 1 |
| 2011-09-21 18:50:00 | 17 | 0.20000 | 3.00000 | 2 |
+---------------------+-----------+---------+---------+-------+
-- 3 query
SET @subj_diff = 0;
SET @scr2 = 0;
SET @scr3 = 0;
SET @cnt = 0;
SELECT new_timestamp timestamp,
@subj_diff:=IF(@subj_diff IS NULL, subj_diff, @subj_diff + subj_diff) subj_diff,
@scr2:=IF(@scr2 IS NULL, scr2, @scr2 + scr2) scr2,
@scr3:=IF(@scr3 IS NULL, scr3, @scr3 + scr3) scr3,
@cnt:=@cnt+1 count
FROM (
SELECT
DATE(timestamp) + INTERVAL 5 * (12 * HOUR(timestamp) + FLOOR(MINUTE(timestamp) / 5)) MINUTE new_timestamp,
SUM(subj_diff) subj_diff,
SUM(scr2) scr2,
SUM(scr3) scr3,
COUNT(*) count
FROM classifier_results
GROUP BY new_timestamp
) t;
+---------------------+-----------+---------+---------+-------+
| timestamp | subj_diff | scr2 | scr3 | count |
+---------------------+-----------+---------+---------+-------+
| 2011-09-20 09:00:00 | 4 | 0.11000 | 3.40000 | 1 |
| 2011-09-20 14:20:00 | 9 | 0.32000 | 4.60000 | 2 |
| 2011-09-21 18:50:00 | 26 | 0.52000 | 7.60000 | 3 |
+---------------------+-----------+---------+---------+-------+
祝你好运!
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