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php - 为什么要使用 MySQL 数据库缓存？

coder 2023-10-10 原文

我目前正在开发两个严重依赖 MySQL 数据库的 iOS 应用程序。他们每个人都有自己的 API，由各自的应用程序请求，该应用程序运行相关查询，从 MySQL 数据库请求数据。

查询从简单的、基于用户或“对象”的不同:

SELECT `username`, `id`, `full_name` FROM `users` WHERE `id` = 1
INSERT INTO `users` (`full_name`, `username`, `email`, `password`, `signup_method`, `latitude`, `longitude`) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)"
SELECT q.*, (SELECT COUNT(a.qid) FROM answers as a WHERE qid=q.id) AS a_count FROM questions as q ORDER BY a_count DESC LIMIT 1, 10

基于位置:

SELECT ( 6371 * acos( cos( radians(?) ) * cos( radians( latitude ) ) * cos( radians( longitude ) - radians(?) ) + sin( radians(?) ) * sin( radians( latitude ) ) ) ) AS distance FROM `users` HAVING distance <= 5 ORDER BY points DESC

SELECT * , (6371 * acos(cos(radians(latitude)) * cos(radians({$values['latitude']})) * cos(radians({$values['longitude']}) - radians(longitude)) + sin(radians(latitude)) * sin(radians({$values['latitude']})))) AS distance FROM `questions` HAVING distance <= ? ORDER by distance LIMIT ?,?

这些查询显然需要时间。尤其是后者，因为它会导致性能强度。

许多服务在其数据库旁边使用缓存层来提高性能。例如:

  • 内存缓存
  • Redis
  • 等等。

我的问题是，对于查询，什么时候应该使用缓存，使用缓存有什么好处？

谢谢，

最大!

最佳答案

当缓存比从头生成结果便宜时，您应该简单地缓存。

此费用取决于以下因素:

  • 各种服务器和软件的处理能力。也许您的数据库服务器容量有限，但另一台服务器容量过剩。
  • 金钱:购买更强大的硬件是否比构建缓存系统更便宜？
  • 从头开始生成结果的 CPU 成本与缓存的 RAM 成本。大多数情况下，数据库服务器受 CPU 限制，而缓存服务器受内存限制。您可以根据自己的情况决定升级哪个更便宜。
  • 从缓存中检索的速度与从数据库中检索的速度。如果像您所说的那样，查询非常耗时，而从缓存中获取它们的成本更低，则缓存会加快您的请求速度。
  • 您的缓存项需要多久刷新一次。如果它们只持续几秒钟，可能不值得这么麻烦。
  • 有一个过期和刷新缓存项目的方法。这通常是一个非常困难的问题。
  • 拥有技术知识和时间来管理额外的复杂性。

但始终要从源头开始。你检查过 MySQL 的慢查询日志，看看哪些查询是昂贵的吗？它可以帮助您查看缺少重要索引的位置，以及哪些查询花费了意外的时间。 [pt-query-digest] 1来自 Percona-Toolkit 的可以通过总结这个日志文件来提供帮助。在开始缓存之前优化您的数据库。

看看您的查询类型，在我看来缓存结果甚至预热缓存是非常值得的。

缓存的选择当然很重要。我假设您已经在使用 MySQL 的内置查询缓存？确保它已启用并且分配了足够的内存。无论如何，像“SELECT username”这样的简单查询都很便宜，但也很容易被 MySQL 本身缓存。但是，内置查询缓存有很多限制，查询未缓存或缓存被刷新的原因有很多。例如，带有函数的查询(比如基于位置的查询)会被简单地跳过。阅读文档。

使用像 Redis 这样的缓存可以更好地控制缓存内容、缓存时间以及如何过期。关于如何实现这个有很多想法，它们也取决于您的应用程序。上网看看。

我建议启用查询缓存，只是因为它既简单又便宜，而且会有所帮助，而且我肯定会考虑为您的数据库实现一个内存缓存层。也许索引服务器，如 Solr，具有用于基于位置的查询的内置方法，值得考虑。我们将它与 MySQL 一起使用。

Memcached 和 Redis 是缓存的不错选择。我个人会选择 Redis，因为它有更多用例和可选的磁盘持久性，但这完全取决于您。也许您选择的框架有一些您可以在您的应用程序中使用的现有组件。

另一个提示:衡量一切。如果你知道什么需要时间，你就知道要优化或缓存什么。此外，您的优化结果只有在您再次测量时才会清楚。实现类似 statsd 的东西并测量应用程序中的各种事件和时间。太多总比不够好。将结果绘制成图表并随着时间的推移对其进行分析。你会对结果感到惊讶。

关于php - 为什么要使用 MySQL 数据库缓存？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11696827/

MySQLphpradians的sectiondatabasecaching

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