我正在尝试使用 matplotlib 和 Seaborn 一起绘制群图和箱线图。我找到了如何将它们绘制在一起，但箱形图出现在群图下方。这样做的问题是群图点淹没了箱线图，箱线图丢失了。我认为通过切换调用函数的顺序，首先调用箱线图而不是下面链接中的第二个箱线图，会将箱线图覆盖在顶部，但事实并非如此。
是否可以将箱线图叠加在群体绘图点之上？如果不是，是否可以创建指示四分位数位置的线？
代码:
swarm_name = "Swarm_Plot_01"
#
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.boxplot( data = [df.Rate_VL1R, df.Rate_V12R, df.Rate_V23R, df.Rate_VM3R ],
showcaps=False,boxprops={'facecolor':'None'},
showfliers=False,whiskerprops={'linewidth':0})
ax = sns.swarmplot( data = [df.Rate_VL1R, df.Rate_V12R, df.Rate_V23R, df.Rate_VM3R ] )
plt.show()
fig = ax.get_figure()
fig.savefig(swarm_name)
plt.figure()
这个问题与How to create a swarm plot with matplotlib有关，但不完全相同。因为我希望改变风格，而不仅仅是将两者放在一起。
最佳答案
问题在于箱线图由许多不同的艺术家组成，并且由于 seaborn 包装机制，我们不能简单地将完整箱线图的 zorder 设置为某个更高的数字。
第一个天真的尝试是将群图的 zorder 设置为零。虽然这会将 swarmplot 点放在箱线图后面，但也会将它们放在网格线后面。因此，只有在不使用网格线的情况下，该解决方案才是最优的。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
# plot swarmplot
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, zorder=0)
# plot boxplot
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
showcaps=False,boxprops={'facecolor':'None'},
showfliers=False,whiskerprops={'linewidth':0}, ax=ax)
plt.show()
如果需要网格线，我们可以将群图的 zorder 设置为 1，使其出现在网格线上方，并将箱线图的 zorder 设置为较高的数字。如上所述，这需要将 zorder 属性设置为其每个元素，因为 boxplot 调用中的 zorder=10 不会影响所有艺术家。相反，我们需要使用 boxprops、whiskerprops 参数来为它们设置 zorder 属性。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
# plot swarmplot
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, zorder=1)
# plot boxplot
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
showcaps=False,boxprops={'facecolor':'None', "zorder":10},
showfliers=False,whiskerprops={'linewidth':0, "zorder":10},
ax=ax, zorder=10)
plt.show()
最终的解决方案可以应用于根本无法访问艺术家属性的一般情况，即循环遍历轴艺术家并根据他们属于一个或另一个图来为他们设置 zorder。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
# plot swarmplot
ax = sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
#get all children of axes
children1 = ax.get_children()
# plot boxplot
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
showcaps=False,boxprops={'facecolor':'None'},
showfliers=False,whiskerprops={'linewidth':0}, ax=ax)
# again, get all children of axes.
children2 = ax.get_children()
# now those children which are in children2 but not in children1
# must be part of the boxplot. Set zorder high for those.
for child in children2:
if not child in children1:
child.set_zorder(10)
plt.show()
关于python - 如何将箱线图叠加在 Seaborn 的群图之上？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44615759/
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