JdbcTemplate

看一个实际需求：

如果希望使用spring框架做项目，Spring框架如何处理对数据库的操作呢？

• 方案一：使用之前的JdbcUtils类

• 方案二：spring提供了一个操作数据库（表）的功能强大的类JdbcTemplate。我们可以通过ioc容器来配置一个JdbcTemplate对象，使用它来完成对数据库表的各种操作。

1.基本介绍

JdbcTemplate APIs：下载的文档-spring-5.3.8-dist\spring-framework-5.3.8\docs\javadoc-api\index.html

1. 通过Spring可以配置数据源，从而完成对数据表的操作
2. JdbcTemplate 是 spring 提供的访问数据库的技术。可以将 JDBC 的常用操作封装为模板方法。

2.使用实例

需求说明：使用 Spring 的方式来完成 JdbcTemplate 配置和使用

一、搭建环境：

1. 引入JdbcTemplate 需要的jar包（Spring5）

   

2. 创建数据库spring和表monster

-- 创建数据库
CREATE DATABASE spring;
USE spring;
-- 创建表monster
CREATE TABLE monster(
id INT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
skill VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''
)CHARSET=utf8;
INSERT INTO monster VALUES(100,'青牛怪','吐火');
INSERT INTO monster VALUES(200,'黄袍怪','吐烟');
INSERT INTO monster VALUES(300,'蜘蛛怪','吐丝');

二、配置DataSource

1. 创建配置文件src/jdbc.properties（key值随意）

在spring的ioc容器中，可以通过属性文件给bean注入值

jdbc.user=root
jdbc.pwd=123456
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring

2. 创建容器配置文件src/JdbcTemplate_ioc.xml

<!--引入外部的属性文件-->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
<!--配置数据源对象-DataSource-->
<bean class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" id="dataSource">
    <!--给数据源对象配置属性值-->
    <property name="user" value="${jdbc.user}"/>
    <property name="password" value="${jdbc.pwd}"/>
    <property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"/>
    <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
</bean>

3. 测试连接

@Test
public void testDatasourceByJdbcTemplate() throws SQLException {
    //获取容器
    ApplicationContext ioc = 
        new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
    //因为 ComboPooledDataSource实现了 DataSource接口，这里使用接口类型来获取对象
    DataSource dataSource = ioc.getBean(DataSource.class);
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println("获取到连接connection=" + connection);
    connection.close();
}

成功连接：

4. 配置 JdbcTemplate_ioc.xml，将数据源分配给 JdbcTemplate bean对象

<!--配置JdbcTemplate对象-->
<bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" id="jdbcTemplate">
    <!--给JdbcTemplate对象配置DataSource属性-->
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

2.1添加数据

@Test
public void addDataByJdbcTemplate() {
    //获取容器
    ApplicationContext ioc =
            new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
    //获取JdbcTemplate对象
    JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
    
    //1.添加方式
    String sql = "insert into monster values(400,'红孩儿','风火轮')";
    jdbcTemplate.execute(sql);
    
    //2.添加方式 2（推荐）
    String sql2 = "insert into monster values(?,?,?)";
    //返回的 int类型 表示执行后表受影响的记录数
    int affected = jdbcTemplate.update(sql2, 500, "牛魔王", "芭蕉扇");
    System.out.println("add ok affected = " + affected);
}

添加成功：

2.2修改数据

//测试通过JdbcTemplate对象完成修改数据
@Test
public void updateDataByJdbcTemplate() {
    //获取容器
    ApplicationContext ioc =
            new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
    
    //获取JdbcTemplate对象
    JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);
    
    String sql = "update monster set skill=? where id=?";
    int affected = jdbcTemplate.update(sql, "美人计", 300);
    System.out.println("update is ok, affected = " + affected);
}

修改成功：

2.3批量处理

对于某个类，如果有很多API，使用的步骤：

1.先确定API名字 2.根据API提供的参数，组织参数 3.根据API可以推测类似的用法和功能

//批量添加两个 monster
@Test
public void addBatchDataByJdbcTemplate() {
    //获取容器
    ApplicationContext ioc =
            new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");

    //获取JdbcTemplate对象
    JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);

    //1.准备参数
    String sql = "insert into monster values(?,?,?)";
    List<Object[]> batchArgs = new ArrayList<>();
    batchArgs.add(new Object[]{600, "白蛇", "翻江倒海"});
    batchArgs.add(new Object[]{700, "青蛇", "竹叶青"});

    //2.调用
    //int[] batchUpdate(String sql, List<Object[]> batchArgs);
    //说明：返回结果为int数组，每个元素对应上面的sql语句对表的影响记录数
    int[] ints = jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);

    //输出
    for (int anInt : ints) {
        System.out.println("anInt=" + anInt);
    }
    System.out.println("batch add is ok..");
}

批处理结果：

2.4查询

实体类 Monster.java

package com.li.bean;

/**
 * @author 李
 * @version 1.0
 * Javabean / Entity
 */
public class Monster {
    private Integer monsterId;
    private String name;
    private String skill;

    //无参构造器一定要有，spring底层反射创建对象时需要使用
    public Monster() {
    }

    //全参构造器
    public Monster(Integer monsterId, String name, String skill) {
        this.monsterId = monsterId;
        this.name = name;
        this.skill = skill;
    }

    public Integer getMonsterId() {
        return monsterId;
    }

    public void setMonsterId(Integer monsterId) {
        this.monsterId = monsterId;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getSkill() {
        return skill;
    }

    public void setSkill(String skill) {
        this.skill = skill;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Monster{" +
                "monsterId=" + monsterId +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", skill='" + skill + '\'' +
                '}';
    }
}

2.4.1查询单行多列

查询 id=500 的 monster 并封装到 Monster 实体对象

//查询 id=100的 monster并封装到 Monster实体对象
@Test
public void selectDataByJdbcTemplate() {
    //获取容器
    ApplicationContext ioc =
            new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
    //获取JdbcTemplate对象
    JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);

    //1.确定API
    //<T> T queryForObject(String sql, RowMapper<T> rowMapper, @Nullable Object... args)
    
    //2.准备参数
    //注意：封装对象时，如果查询返回的字段名和实体对象的属性名不一致会出现问题，最好使用别名！
    String sql = "SELECT id AS monsterId , NAME, skill FROM monster WHERE id=?";
    //使用RowMapper接口来对返回的数据，进行一个封装(底层是反射->setter)
    RowMapper<Monster> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Monster.class);
    
    //3.调用
    Monster monster = jdbcTemplate.queryForObject(sql, rowMapper, 500);
    System.out.println("monster=" + monster);
}

查询结果：

2.4.2查询多行多列

查询 id>=200 的 monster，并封装到 Monster 实体对象

//查询 id>=200的 monster并封装到 Monster实体对象
@Test
public void selectMulDataByJdbcTemplate() {
    //获取容器
    ApplicationContext ioc =
            new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
    //获取JdbcTemplate对象
    JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);

    //1.确定API
    //public <T> T query(String sql, ResultSetExtractor<T> rse, @Nullable Object... args)
    //2.组织参数
    String sql = "SELECT id AS monsterId , NAME, skill FROM monster WHERE id>= ?";
    BeanPropertyRowMapper<Monster> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<>(Monster.class);

    List<Monster> query = jdbcTemplate.query(sql, rowMapper, 200);
    for (Monster monster : query) {
        System.out.println("monster=" + monster);
    }
}

查询结果：

2.4.3查询单行单列

查询返回结果只有单行单列的值，比如查询表中的总记录数，或者查询 id=200 的 name 字段的值

//查询 id>=200的 monster并封装到 Monster实体对象
@Test
public void selectScalarByJdbcTemplate() {
    //获取容器
    ApplicationContext ioc =
            new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
    //获取JdbcTemplate对象
    JdbcTemplate jdbcTemplate = ioc.getBean(JdbcTemplate.class);

    //1.确定API
    // public <T> T queryForObject(String sql, Class<T> requiredType, @Nullable Object... args)
    //requiredType 表示返回的单行单列的 值的 数据类型

    //2.组织参数
    String sql = "SELECT NAME FROM monster WHERE id=?";
    String sql2 = "SELECT COUNT(*) FROM monster";
    //3.调用
    String name = jdbcTemplate.queryForObject(sql, String.class, 200);
    Integer count = jdbcTemplate.queryForObject(sql2, Integer.class);
    System.out.println("id=200 的 name = " + name);
    System.out.println("monster表的总记录数 = " + count);
}

查询结果：

2.5具名参数

• 什么是具名参数？

具名参数：SQL 按名称（以冒号开头）而不是按位置进行指定。具名参数更易于维护, 也提升了可读性。具名参数由框架类在运行时用占位符取代。

在 JDBC用法中，SQL参数是用占位符 ? 表示，并且受到位置的限制。定位参数的问题在于，一旦参数的位置发生变化，必须改变参数的绑定。

而在Spring JDBC中，绑定SQL参数的另一种选择是使用具名参数 (named parameter)，SQL具名参数是按照名称绑定，而不是位置绑定。具名参数的命名随意。

2.5.1具名参数的使用

需求：使用map传入具名参数完成操作，比如添加 螃蟹精.:name 就是具名参数形式。

使用具名参数，需要使用 NamedParameterJdbcTemplate 类，语句形式 String sql = "insert into monster values(:my_id, :name, :skill)";

1. 增加配置NameParameterJdbcTemplate对象（部分）

<!--配置NamedParameterJdbcTemplate对象-->
<bean class="org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate" id="namedParameterJdbcTemplate">
    <!--通过构造器设置数据源-->
    <constructor-arg name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

2. 测试

@Test
public void testDataByNamedParameterJdbcTemplate() {
    //获取容器
    ApplicationContext ioc =
            new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
    //获取 NamedParameterJdbcTemplate对象
    NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate =
            ioc.getBean(NamedParameterJdbcTemplate.class);

    //1.确定API
    //public int update(String sql, Map<String, ?> paramMap)
    //2.准备参数 [:my_id,:name,:skill] 要求按照规定的名字来设置参数，具名参数的命名随意，但是map中的key要和命名一致
    String sql = "insert into monster values(:my_id,:name,:skill)";
    HashMap<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
    //给map填入具体的数据
    paramMap.put("my_id", 800);
    paramMap.put("name", "孙悟空");
    paramMap.put("skill", "七十二变");
    //3.调用
    int affected = namedParameterJdbcTemplate.update(sql, paramMap);
    System.out.println("add is ok , affected = " + affected);

}

插入成功：

2.5.1sqlparametersource

使用 sqlparametersource 来封装具名参数，添加一个Monster

//sqlparametersource 的使用
@Test
public void operaDataBySqlparametersource() {
    //获取容器
    ApplicationContext ioc =
            new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
    //获取 NamedParameterJdbcTemplate对象
    NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate =
            ioc.getBean(NamedParameterJdbcTemplate.class);

    //1.确定API
    // public int update(String sql, SqlParameterSource paramSource)
    //2.准备参数
    //注意这里的具名参数要和对象的属性名一致
    String sql = "insert into monster values(:monsterId,:name,:skill)";
    Monster monster = new Monster(900, "乌鸡精", "吃人不吐骨头");
    SqlParameterSource sqlParameterSource = new BeanPropertySqlParameterSource(monster);
    //3.调用
    int affected = namedParameterJdbcTemplate.update(sql, sqlParameterSource);
    System.out.println("add is ok , affected = " + affected);
}

添加成功：

2.5综合使用

在Dao对象中使用 JdbcTemplate完成对数据的操作

1. MonsterDao

package com.li.jdbctemplate.dao;

import com.li.bean.Monster;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
@Repository //将MonsterDao注入到spring容器
public class MonsterDao {
    //注入一个属性
    @Resource
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    //完成保存任务
    public void save(Monster monster) {
        //组织 sql语句
        String sql = "insert into monster values(?,?,?)";
        int affected = jdbcTemplate.update
                (sql, monster.getMonsterId(), monster.getName(), monster.getSkill());
        System.out.println("affected=" + affected);
    }
}

2. 容器文件中配置要扫描的包

<!--引入外部的属性文件-->
<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
<!--配置数据源对象-DataSource-->
<bean class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" id="dataSource">
    <!--给数据源对象配置属性值-->
    <property name="user" value="${jdbc.user}"/>
    <property name="password" value="${jdbc.pwd}"/>
    <property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"/>
    <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
</bean>

<!--配置JdbcTemplate对象-->
<bean class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" id="jdbcTemplate">
    <!--给JdbcTemplate对象配置DataSource属性-->
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

<!--配置要扫描的包-->
<context:component-scan base-package="com.li.jdbctemplate.dao"/>

3. 测试

//测试 MonsterDao 是否生效
@Test
public void monsterDaoSave() {
    //获取容器
    ApplicationContext ioc =
            new ClassPathXmlApplicationContext("JdbcTemplate_ioc.xml");
    MonsterDao monsterDao = ioc.getBean(MonsterDao.class);
    Monster monster = new Monster(1000, "哪吒", "混天绫");
    monsterDao.save(monster);
    System.out.println("MonsterDao 保存成功...");
}

插入成功：