我正在开发一个 Android 应用程序,它必须在一个大表中执行子字符串搜索(大约有 500,000 个带有街道和位置名称的条目,所以每个条目只有几个词)。
CREATE TABLE Elements (elementID INTEGER, type INTEGER, name TEXT, data BLOB)
请注意,只有 20% 的条目在“名称”列中包含字符串。
执行以下查询几乎需要 2 分钟:
SELECT elementID, name FROM Elements WHERE name LIKE %foo%
我现在尝试使用 FTS3 以加快查询速度。这非常成功,查询时间减少到 1 分钟(令人惊讶的是,数据库文件大小仅增加了 5%,这对我的目的来说也相当不错)。
问题是,FTS3 似乎不支持子字符串搜索,即如果我想在“foo bar”和“foobar”中找到“bar”,我只会得到“foo bar”,尽管我需要两个结果。
其实我有两个问题:
是否可以进一步加快查询速度?我的目标是查询 30 秒,但我不知道这是否现实......
如何使用 FTS3 进行真正的子字符串搜索?
最佳答案
解决方案 1: 如果您可以将数据库中的每个字符都作为一个单独的单词,则可以使用 phrase queries搜索子字符串。
例如,假设“my_table”包含一个列“person”:
person
------
John Doe
Jane Doe
你可以把它改成
person
------
J o h n D o e
J a n e D o e
要搜索子字符串“ohn”,请使用短语查询:
SELECT * FROM my_table WHERE person MATCH '"o h n"'
请注意,“JohnD”将匹配“John Doe”,这可能不是您想要的。 要修复它,请将原始字符串中的空格字符更改为其他内容。
例如,您可以用“$”替换空格字符:
person
------
J o h n $ D o e
J a n e $ D o e
解决方案 2: 按照解决方案 1 的思路,您可以使用自定义分词器将每个字符作为一个单独的词,并使用短语查询来查询子字符串。
与解决方案 1 相比的优势在于您不必在数据中添加空格,这会不必要地增加数据库的大小。
缺点是您必须实现自定义分词器。还好我有one ready for you .代码是用 C 编写的,因此您必须弄清楚如何将它与您的 Java 代码集成。
关于android - SQLite:大表中的高效子字符串搜索,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11334832/
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