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algorithm - Mahout 基于内容的推荐引擎

coder 2023-11-06 原文

我正在研究推荐问题(基于内容的推荐)。我在 mongodb 中以 json 格式设置了数据集。

问题陈述
有些项目有自己的属性,用户对每个属性都有一些偏好。现在我正在考虑根据项目的属性预测用户对项目 x 的喜爱程度,并比较用户对项目 x 具有的相同属性的偏好。我想建立一个推荐系统,根据用户的喜好向他们推荐商品。

我正在考虑使用 Mahout 和 CBAYES 分类器算法来预测“用户 A 会喜欢多少项目 x”。但是我还没有找到任何使用 mahout 实现 CBAYES 的示例和数据集。

如果您有任何其他建议使用任何其他分类器算法,请推荐。

最佳答案

您可以使用余弦相似度来计算“用户 A 喜欢多少项目 x”。请参阅以下链接以获取更多信息。

引用链接:What's difference between Collaborative Filtering Item-based recommendation and Content-based recommendation

问候,

拉贾塞卡

关于algorithm - Mahout 基于内容的推荐引擎,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30659448/

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