使用Docker快速搭建cloudreve云盘，轻量快捷且功能强大，目前cloudreve已经可支持多家云存储，分别有 阿里云OSS、七牛云、腾讯云COS、又拍云等。
docker pull cloudreve/cloudrevemkdir -p /data/cloudreve/uploadsdocker run -d --name cloudreve \
-p 4777:80 --restart=always \
-v /data/cloudreve/uploads:/cloudreve/uploads \
cloudreve/cloudreve:latestdocker exec -it cloudreve /bin/sh 
vi conf.ini将5212端口修改为80，保存退出，重启cloudreve容器即可
docker restart cloudreve
docker logs cloudreve 
登录后查看到的界面
账号需要设为Email的格式
这样我们就可以使用cloudreve云盘来保存自己的文件了，还有很多实用的功能可以使用，比如添加新的存储策略和离线下载节点、修改页面样式、创建分享链接等，快去部署一个自己研究吧！
1.错误信息：Errorresponsefromdaemon:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/:net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection(Client.Timeoutexceededwhileawaitingheaders)或者：Errorresponsefromdaemon:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/:net/http:TLShandshaketimeout2.报错原因：docker使用的镜像网址默认为国外，下载容易超时，需要修改成国内镜像地址（首先阿里
我正在尝试使用docker运行一个Rails应用程序。通过github的sshurl安装的gem很少，如下所示:Gemfilegem'swagger-docs',:git=>'git@github.com:xyz/swagger-docs.git',:branch=>'my_branch'我在docker中添加了keys，它能够克隆所需的repo并从git安装gem。DockerfileRUNmkdir-p/root/.sshCOPY./id_rsa/root/.ssh/id_rsaRUNchmod700/root/.ssh/id_rsaRUNssh-keygen-f/root/.ss
我在Heroku上构建了一个必须在Docker容器内运行的RoR应用程序。为此，我使用officialDockerfile.因为它在Heroku中很常见，所以我需要一些附加组件才能使这个应用程序完全运行。在生产中，变量DATABASE_URL在我的应用程序中可用。但是，如果我尝试其他一些使用环境变量(在我的例子中是Mailtrap)的加载项，变量不会在运行时复制到实例中。所以我的问题很简单:如何让docker实例在Heroku上执行时知道环境变量？您可能会问，我已经知道我们可以在docker-compose.yml中指定一个environment指令。我想避免这种情况，以便能够通过项目
我在开发和生产中都使用docker，真正困扰我的一件事是docker缓存的简单性。我的ruby应用程序需要bundleinstall来安装依赖项，因此我从以下Dockerfile开始:添加GemfileGemfile添加Gemfile.lockGemfile.lock运行bundleinstall--path/root/bundle所有依赖项都被缓存，并且在我添加新gem之前效果很好。即使我添加的gem只有0.5MB，从头开始安装所有应用程序gem仍然需要10-15分钟。由于依赖项文件夹的大小(大约300MB)，然后再花10分钟来部署它。我在node_modules和npm上遇到了
开门见山|拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.16.1|配置存放的目录#存放配置文件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/config#存放数据的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/data#存放运行日志的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/log#存放IK分词插件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/plugins若你使用了moba，直接右键新建即可如上图所示依次类推创建
测试环境对于任何一个软件公司来讲，都是核心基础组件之一。转转的测试环境伴随着转转的发展也从单一的几套环境发展成现在的任意的docker动态环境+docker稳定环境环境体系。期间环境系统不断的演进，去适应转转集群扩张、新业务的扩展，走了一些弯路，但最终我们将系统升级到了我们认为的终极方案。下面我们介绍一下转转环境的演进和最终的解决方案。1测试环境演进1.1单体环境 转转在2017年成立之初，5台64G内存的机器，搭建5个完整的测试环境。就满足了转转的日常所需。一台分给开发，几台分给测试。通过沟通协调就能解决多分支并行开发下冲突问题。1.2动态环境+稳定环境 随着微服务化的进
（二十二）-框架主入口main.py设计&log日志调用和生成1测试目的2测试需求3需求分析4详细设计4.1新建存放日志目录log4.1.1配置config.py中写入log的目录4.2`baseInfo.py`中加入日志4.3`test_gedit.py`中加入日志4.4主函数入口main.py中调用日志5调用日志主函数main.py源码6`baseInfo.py`源码7`test_gedit.py`源码8运行效果9目前框架结构1测试目的组织运行所有的测试用例，并调用日志模块，便于问题定位。
（1）为什么写这个话题（Why）读万卷书不如行千里路。这次搭建MQTT服务，遇到了一些误解，特此记录备忘。主要包括：（1）服务（Broker）的账户管理与网页管理平台的账户（2）与web应用的集成（Spring系）（2）ActiveMQ版本选择因为JAVA环境是JDK8，所以按兼容性考虑选择了ActiveMQ5.15的最后版本5.15.15。如果你是JDK11则可考虑ActiveMQ的最新版本5.17或5.18。ActiveMQ支持MQTTv3.1.1andv3.1。（3）ActiveMQ与web应用的集成主要介绍与Spring系的webapp集成（SpringBoot和SpringMVC）。
这篇文章，主要介绍如何使用SpringCloud微服务组件从0到1搭建一个微服务工程。目录一、从0到1搭建微服务工程1.1、基础环境说明（1）使用组件（2）微服务依赖1.2、搭建注册中心（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.3、搭建配置中心（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.4、搭建API网关（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.5、搭建服务提供者（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.6、搭建服务消费者（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.7、运行测试一、从0到1搭建微服务工程1.1、基础环境说明（1）使用组件这里主要是使用的SpringCloudNetflix
1.现象服务重启后，通过dockerstart方式无法启动实例，报出错误：Errorresponsefromdaemon:errorcreatingoverlaymountto/var/lib/docker/overlay2/xxx/merged:nosuchfileordirectorydockersave导出镜像也报出2.网上各种尝试摸索无效果修改daemon.json中的storage-driver为overlay，重启无效果。禁用selinux，临时或永久方式都无效果。修改/etc/docker/daemon.json中的storage-driver为overlay2，无效果。修改/l