在看到相当复杂的TCP state diagram example之后dagre-d3，我认为它能够解决类似复杂性的图表。 在下图中，情况显然不是这样。如果交换两个标记的节点，则所有交叉点都将得到解决。

另一个有趣的事情是，图形的求解效果似乎取决于我设置边的顺序。

下面的代码

g.setEdge("148570019_1100", "148570020_1100", { label: "" });
g.setEdge("148570019_1100", "148570021_1100", { label: "" });
g.setEdge("148570019_1100", "148570010_1100", { label: "" });

不会给出与此相同的结果:

g.setEdge("148570019_1100", "148570010_1100", { label: "" });
g.setEdge("148570019_1100", "148570020_1100", { label: "" });
g.setEdge("148570019_1100", "148570021_1100", { label: "" });

看这两个例子:

• perfect graph
• messed up graph

按照建议，我尝试使用 cola.js相反，这是同一张图的样子:

如您所见，colajs 更擅长减少交叉，但布局不如 dagre 的结构清晰。我对 colajs 使用以下设置:

cola.d3adaptor()
      .avoidOverlaps(true)
      .convergenceThreshold(1e-3)
      .symmetricDiffLinkLengths(20)
      .flowLayout('x', 150)
      .size([width, height])
      .nodes(nodes)
      .links(edges)
      .constraints(constraints)
      .jaccardLinkLengths(300);

是否有可能以使其看起来更结构化的方式配置 colajs，类似于 dagre？是 dagre 根本无法解决这样的问题，还是可以按原样配置它？

最佳答案

这是该问题的一种解决方案:http://jsfiddle.net/5u9mzfse/

或多或少，我只是对确定最佳渲染这一实际问题感兴趣，以及如何通过算法实现这一点。

这个想法是利用渲染节点的顺序很重要这一事实，因此您可以打乱顺序并找到产生最佳结果的顺序。最简单的方法是测试边缘形成的线的边界框是否发生碰撞。在这里，我假设边的开始和结束是边界框的足够好的估计。

应先将边保存到列表中

var edgeList = [["10007154_1100","148570017_1100",{"label":""}, ...]

然后

1. 打乱列表
2. 渲染节点
3. 根据输出计算边缘的边界框
4. 计算有多少边界框重叠
5. 如果碰撞计数为零，则渲染输出，否则继续，直到运行了 ma​​x_cnt 次迭代并选择迄今为止最好的

可以使用如下方式找到渲染输出的边缘边界框:

  var nn = svg.select(".edgePaths");
  var paths = nn[0][0];
  var fc = paths.firstChild;
  var boxes = [];
  while(fc) {
     var path = fc.firstChild.getAttribute("d");
     var coords = path.split(/,|L/).map(function(c) {
         var n = c;
         if((c[0]=="M" || c[0]=="L")) n = c.substring(1);
         return parseFloat(n);
     })
     boxes.push({ left : coords[0], top : coords[1], 
            right : coords[coords.length-2], 
            bottom : coords[coords.length-1]});
     fc = fc.nextSibling;
  }

如果你只是计算盒子是否发生碰撞，我想这样的事情会给出大致正确的结果:

  var collisionCnt = 0;
  boxes.forEach( function(a) {
         // --> test for collisions against other nodes...
         boxes.forEach(function(b) {
             if(a==b) return;
             // test if outside
             if ( (a.right  < b.left) || 
                  (a.left   > b.right) || 
                  (a.top    > b.bottom) || 
                  (a.bottom < b.top) ) {

                  // test if inside
                  if(a.left >= b.left  && a.left <=b.right 
                  || a.right >= b.left  && a.right <=b.right) {
                     if(a.top <= b.top && a.top >= b.bottom) {
                        collisionCnt++;
                     }
                     if(a.bottom <= b.top && a.bottom >= b.bottom) {
                        collisionCnt++;
                     }                 
                  }
             } else {
                collisionCnt++;
             }
         })
      })

然后你就知道有多少条边与这组边相交了。

然后在每一轮之后检查这是否是我们迄今为止最好的阵列，或者如果没有碰撞立即退出；

if(collisionCnt==0) {
     optimalArray = list.slice();
     console.log("Iteration cnt ", iter_cnt);
     break; 
 } 
 if(typeof(best_result) == "undefined") {
    best_result = collisionCnt;
 } else {
    if(collisionCnt < best_result) {
        optimalArray = list.slice();
        best_result = collisionCnt;
    }
 }

在至少使用简单图进行测试期间，该算法需要 1-5 轮来计算边的最佳顺序，因此看起来它可能工作得很好，至少如果图不是太大的话。

关于javascript - 使用 dagre-d3 或 colajs 的 d3js 流程图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31332711/