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python - 测试 SciPy 时出错

coder 2023-08-26 原文

当使用 scipy.test() 使用 nose 包测试 scipy 时，在安装了所有 vanilla 包的 Ubuntu 12.04 下测试失败。我需要担心吗？如果是，我该如何解决？

In [8]: scipy.test()
Running unit tests for scipy
NumPy version 1.5.1
NumPy is installed in /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy
SciPy version 0.9.0
SciPy is installed in /usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy
Python version 2.7.2+ (default, Jan 21 2012, 23:31:34) [GCC 4.6.2]
nose version 1.1.2

[................]

======================================================================
FAIL: test_io.test_imread
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/nose/case.py", line 197, in runTest
    self.test(*self.arg)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/decorators.py", line 146, in skipper_func
    return f(*args, **kwargs)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/ndimage/tests/test_io.py", line 16, in test_imread
    assert_array_equal(img.shape, (300, 420, 3))
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py", line 686, in assert_array_equal
    verbose=verbose, header='Arrays are not equal')
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py", line 579, in assert_array_compare
    raise AssertionError(msg)
AssertionError: 
Arrays are not equal

(shapes (2,), (3,) mismatch)
 x: array([300, 420])
 y: array([300, 420,   3])

----------------------------------------------------------------------
Ran 3780 tests in 32.328s

FAILED (KNOWNFAIL=11, SKIP=20, failures=1)

最佳答案

如果你看一下 /usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/ndimage/tests/test_io.py 你应该看到:

def test_imread():
    lp = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'dots.png')
    img = ndi.imread(lp)
    assert_array_equal(img.shape, (300, 420, 3))

    img = ndi.imread(lp, flatten=True)
    assert_array_equal(img.shape, (300, 420))

这个测试似乎是在测试 flatten=True 是否将 RGB 图像转换为 1 位灰度图像。

然而，在我的 Ubuntu 11.10 系统上，dots.png 已经是一个 1 位图像文件:

% file /usr/share/pyshared/scipy/ndimage/tests/dots.png
/usr/share/pyshared/scipy/ndimage/tests/dots.png: PNG image data, 420 x 300, 1-bit colormap, non-interlaced

如果我(手动)对 RGBA 图像执行测试，则测试有效:

In [18]: z = ndi.imread('image.png')

In [20]: z.shape
Out[20]: (250, 250, 4)

In [24]: w = ndi.imread('image.png', flatten = True)

In [25]: w.shape
Out[25]: (250, 250)

所以我不认为这里有什么严重的错误，只是可能发送的 dots.png 文件应该是 RGB 图像而不是灰度图像。

关于python - 测试 SciPy 时出错，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9239989/

时出pythoncodedist-packagespackagesscipy

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