为了更好地解释，考虑这个简单的类型检查器函数:
from collections import Iterable
def typecheck(obj):
return not isinstance(obj, str) and isinstance(obj, Iterable)
如果 obj 是 str 以外的可迭代类型，则返回 True。但是，如果 obj 是 str 或不可迭代类型，则返回 False。
有什么方法可以更有效地执行类型检查？我的意思是，检查一次 obj 的类型以查看它是否不是 str 然后再次检查以查看它似乎有点多余如果它是可迭代的。
我想像这样列出除 str 之外的所有其他可迭代类型:
return isinstance(obj, (list, tuple, dict,...))
但问题是该方法会遗漏任何其他未明确列出的可迭代类型。
那么...有没有更好的方法或者我在函数中给出的方法是最有效的？
最佳答案
在 python 2.x 中，检查 __iter__ 属性很有帮助(尽管并不总是明智的)，因为可迭代对象应该有这个属性，但字符串没有。
def typecheck(obj): return hasattr(myObj, '__iter__')
不利的一面是 __iter__ 并不是真正的 Pythonic 方法:例如，某些对象可能实现 __getitem__ 但不是 __iter__ .
在 Python 3.x 中，字符串获得了 __iter__ 属性，打破了这个方法。
您列出的方法是我所知道的 Python 3.x 中最有效的真正 Pythonic 方式:
def typecheck(obj): return not isinstance(obj, str) and isinstance(obj, Iterable)
有一种更快(更有效)的方法，就是像在 Python 2.x 中一样检查 __iter__，然后检查 str。
def typecheck(obj): return hasattr(obj, '__iter__') and not isinstance(obj, str)
这与 Python 2.x 中的警告相同，但速度更快。
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