作者 | Dan Neault
译者 | 陈峻
如今，大家都普遍认为数据是商业环境中最有价值的资源。企业的成功往往与他们从数据中获利的能力有着直接关系。而作为传统关系型数据库的演进，数据湖（Data Lake）能够从多个来源获取原始形式的数据。这就是为什么许多组织已经开始转向通过数据湖，来改进分析，实现更有效的协作，并支持大规模的数据驱动型决策的原因。
虽然数据湖能够给组织带来卓越的业务成果，但它们的快速采用，也可能会给一些缺乏资源和专业领域知识团队，带来合规性和安全控制上的门槛。更复杂的是，数据湖的广泛使用，会让更多内、外部角色接触到数据，进而放大了业务安全的潜在风险。
在上个世纪60年代，随着计算机变得更易于访问，各个组织需要有效地存储和管理手中的数据，这便催生了数据库技术的产生。
在之后的几十年中，在线事务处理（online transactional processing，OLTP）型的工作负载和关系型数据库，充当了快速、准确地处理数据的主力军。
到了20世纪80年代，数据仓库（data warehouses）将数据处理从事务或操作系统，转变为了决策支持系统。这种转变使得许多组织能够聚合来自多个环境的数据，并通过汇集商业智能（business intelligence，BI），来支持战略决策的制定。
如今，大量的组织都会利用数据库、数据仓库和BI ，用以提供创新信息，并指导战略决策。然而，随着云计算和现代化编程语言的兴起，数据库的使用方式也随着如下因素，发生了巨大的变化：
数据仓库在处理和分析结构化的数据方面固然表现出色，但它们无法捕获原始的、非结构化的数据，这在某种程度上对组织的数字化业务产生了限制。因此，数据湖等非关系数据库变得越来越受欢迎，一些数据架构师正在尝试着默认使用数据湖，来处理新的工作负载，并对现有的工作负载进行现代化的改造。
正是由于数据架构师们通过使用数据湖，来构建ML模型，为无数分析系统提供数据，进而按需执行查询与分析等操作，因此他们从中获得了数据的潜在价值，也促进了越来越多的组织，开始在数据湖中构造它们的数据生命周期。
毕竟，在传统方式上，数据仓库常被用于定期分析大量的结构化数据，或定期生成数据报告。而这往往要求企业在处理和存储数据之前，就已经完成、并将预定义的模式应用到数据库上。这在某种程度上，就限制了数据在后续交易或分析系统中的创新使用方式。
而数据湖并不需要这样的前期工作。它能够集成和存储未经转换、或仅被少量处理的数据。这些数据可以来自包括：非结构化的日志数据、物联网（internet of things，IoT）传感器、社交媒体、以及多媒体内容等多个指向数据湖的来源。利用与数据湖配套的实现技术，数据架构师们可以：
显然，进入数据湖的数据需要得到与过去被存储在关系型数据库中的数据，有着相同级别、甚至更高的保护。那么数据湖主要会面临哪些安全风险呢？
可见，为了在不影响安全性的情况下，充分发挥数据湖的优势，组织需要遵循一套优秀的实践，来降低运营不合规、管理不善、数据泄漏、以及其他安全事件的发生风险。
有效的安全策略往往能够给数据湖赋予清晰的可见性和控制权。为此，组织可以采取四个步骤：
综上所述，为了解决与数据湖的相关安全和合规风险，组织应该首先创建一种有效且高效的方法，来分类和发现其环境中的数据。接着，组织必须能够识别谁在访问数据，何时访问了敏感数据，以及防止数据被恶意的内部人员所窃取。
虽然上面提到的各种安全优秀实践都是创建数据湖安全环境的基础步骤，但是组织应当从基础入手，以数据为中心，确保数据在数据湖乃至组织的内外部，无论身处何处、以何种形式存在，都是安全可控的。
原文链接：https://thenewstack.io/data-lake-security-dive-into-the-best-practices/
很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我正在编写一个小脚本来定位aws存储桶中的特定文件，并创建一个临时验证的url以发送给同事。(理想情况下，这将创建类似于在控制台上右键单击存储桶中的文件并复制链接地址的结果)。我研究过回形针，它似乎不符合这个标准，但我可能只是不知道它的全部功能。我尝试了以下方法:defauthenticated_url(file_name,bucket)AWS::S3::S3Object.url_for(file_name,bucket,:secure=>true,:expires=>20*60)end产生这种类型的结果:...-1.amazonaws.com/file_path/file.zip.A
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
在Ruby中是否有Gem或安全删除文件的方法？我想避免系统上可能不存在的外部程序。“安全删除”指的是覆盖文件内容。 最佳答案 如果您使用的是*nix，一个很好的方法是使用exec/open3/open4调用shred:`shred-fxuz#{filename}`http://www.gnu.org/s/coreutils/manual/html_node/shred-invocation.html检查这个类似的帖子:Writingafileshredderinpythonorruby?
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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