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algorithm - 评估 MongoDB 聚合查询复杂度 : cost of $lookup

coder 2023-11-04 原文

我正在评估涉及一些 MongoDB 聚合查询的算法的计算成本,因此我试图计算出我使用的各种运算符的成本,那么整个查询的成本将只是以下总和所有这些都是级联应用的。

我上来就说$project、$match和$unwind的成本是O(n),n是集合中文档的数量,因为我没有任何索引所以我需要扫描所有文件。

现在我的问题是:新的 $lookup 运算符的成本如何?它对两个集合执行左连接,所以我首先猜测它有点计算两个集合的笛卡尔积,因此成本应该类似于 O(n * m),其中 m 是第二个集合的大小。我对吗? MongoDB 会做一些更有效率的事情吗?您对这个主题有任何引用吗?

最佳答案

$lookup实际上是针对引用集合的 $in 查询,其中 $in 的值是从管道到查找的 localField 值集。

如果 foreignField 被索引,则该查询的复杂度为 O(log(n))。如果 foreignField 没有索引,则查询的复杂度为 O(n)。

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