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hadoop - 在 MapReduce 中写入多个 O/P 文件时出现问题

coder 2024-01-08 原文

我需要根据过滤条件将我的输入文件拆分为 2 个输出文件。我的输出目录应如下所示:

/hdfs/base/dir/matched/YYYY/MM/DD
/hdfs/base/dir/notmatched/YYYY/MM/DD

我正在使用 MultipleOutputs 类在我的 map 函数中拆分我的数据。 在我的驱动程序类中,我使用如下:

FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/hdfs/base/dir"));

我在下面使用的 Mapper 中:

mos.write(key, value, fileName); // File Name is generating based on filter criteria

这个程序一天都可以正常工作。但是第二天我的程序失败了:

Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://nameservice1/hdfs/base/dir already exists

第二天我不能使用不同的基本目录。

我该如何处理这种情况?

注意:我不想两次读取输入来创建 2 个单独的文件。

最佳答案

像下面这样创建自定义 o/p 格式类

package com.visa.util;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext;
import org.apache.hadoop.mapreduce.OutputCommitter;
import org.apache.hadoop.mapreduce.RecordWriter;
import org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.SequenceFileOutputFormat;

public class CostomOutputFormat<K, V> extends SequenceFileOutputFormat<K, V>{

    @Override
    public void checkOutputSpecs(JobContext arg0) throws IOException {
    }

    @Override
    public OutputCommitter getOutputCommitter(TaskAttemptContext arg0) throws IOException {
        return super.getOutputCommitter(arg0);
    }

    @Override
    public RecordWriter<K, V> getRecordWriter(TaskAttemptContext arg0) throws IOException, InterruptedException {
        return super.getRecordWriter(arg0);
    }

}

并在驱动类中使用它:

job.setOutputFormatClass(CostomOutputFormat.class);

这将跳过检查 o/p 目录是否存在。

关于hadoop - 在 MapReduce 中写入多个 O/P 文件时出现问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29506388/

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