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01【hadoop】

1.1【编写集群分发脚本xsync】

1.2【集群部署规划】

1.3【Hadoop集群启停脚本】

02【HDFS】

2.1【HDFS的API操作】

03【MapReduce】

3.1【P077- WordCount案例】

3.2【P097-自定义分区案例】

历史总结

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01【hadoop】

1.1【编写集群分发脚本xsync】

1）scp（secure copy）安全拷贝

scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝（from server1 to server2）。

2）rsync远程同步工具

rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。

3）xsync集群分发脚本

#!/bin/bash

#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi

#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录，挨个发送

    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)

                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

1.2【集群部署规划】

注意：

• NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
• ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

	hadoop102	hadoop103	hadoop104
HDFS	NameNode DataNode	DataNode	SecondaryNameNode DataNode
YARN	NodeManager	ResourceManager NodeManager	NodeManager

core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml等四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上，用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

1.3【Hadoop集群启停脚本】

1）Hadoop集群启停脚本（包含HDFS，Yarn，Historyserver）：myhadoop.sh

#!/bin/bash

if [ $# -lt 1 ]
then
    echo "No Args Input..."
    exit ;
fi

case $1 in
"start")
        echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
        echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
    echo "Input Args Error..."
;;
esac

2）查看三台服务器Java进程脚本：jpsall

#!/bin/bash

for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
        echo =============== $host ===============
        ssh $host jps 
done

02【HDFS】

2.1【HDFS的API操作】

练习内容：

1. HDFS文件上传（测试参数优先级）
2. HDFS文件下载
3. HDFS文件更名和移动
4. HDFS删除文件和目录
5. HDFS文件详情查看
6. HDFS文件和文件夹判断

03【MapReduce】

3.1【P077- WordCount案例】

3.2【P097-自定义分区案例】

历史总结

高考项目 医疗项目
存储2泽卢、调度lnz、计算2

MySQL同步到es集群，动态更新、数据同步、集群
MySQL和es集群同步数据库

大数据平台组件 本地搭建

spark 

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scala        
面试手册  八股文

采集   maxwell
datax
flume
zookepeer 
hdfs  hadoop三大组件之一
hive  hbase 
hudi

doris 

mr spark  flink

青城在线

800  1800  2000

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no搭框架，这是运维搞的事情。

研究具体应用和底层原理代码。
练手：简易rpc框架。

原方案：flume采集日志文件传到kafka，尚硅谷数仓项目。

现方案：Linux虚拟机rocketMQ监控logstash数据日志。

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logstash -f /opt/module/logstash-8.5.1/config/test/mysql01.conf

logstash -f ../config/gaokao/mysql.conf

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详细列出所学内容，xxx框架。

doris、flink、spark streaming

jieba分词器

汇报人：xxx、项目组：大数据

linux集成es

canal

P25 25、基于canal数据同步的介绍 01:46
https://www.bilibili.com/video/BV1Jq4y1w7Bc?p=25

https://help.aliyun.com/document_detail/307064.html
https://github.com/alibaba/canal
https://github.com/alibaba/canal/wiki/Canal-Kafka-RocketMQ-QuickStart

调研
技术方案：高考大数据的存储与计算方案
高考大数据资产

2、数据存储
elk接入实时日志
1、大学专业等导入es
2、mysql-es 全量-增量，更新机制并实现
3、数据检索

1、数据治理
1.1、招生计划治理，spark实现，存es
1.2、高考数据实时日志计算统计指标梳理并统计

kafka日志、kafka可视化！

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极光：https://www.jiguang.cn/
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