我有一个宠物项目来创建 map 图像,我在地形高程的等高线图上绘制道路和其他东西。它旨在规划山地自行车路线(过去我手工制作了一些矢量图,它们非常适合可视化)。
目前,我从此处下载 GeoTIFF 中的数字高程模型: http://www.ecologia.ufrgs.br/labgeo/arquivos/downloads/dados/SRTM/geotiff/rs.rar
然后使用 GDAL 和 Matplotlib contourf 函数创建绘图:
from osgeo import gdal
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import cm
import numpy
f = 'rs.tif'
elev = gdal.Open(f)
a = elev.GetRasterBand(1).ReadAsArray()
w = elev.RasterXSize
h = elev.RasterYSize
print w, h
altura = (0.35, 0.42)
largura = (0.70, 0.82)
a = a[int(h*altura[0]):int(h*altura[1]),
int(w*largura[0]):int(w*largura[1])]
cont = plt.contourf(a, origin='upper', cmap=cm.gist_earth, levels=numpy.arange(0,1000,20))
plt.title('Altitudes - max: %d m; min: %d m' % (numpy.amax(a), numpy.amin(a)))
plt.show()
这给出了:
问题是等高线是“白色”的,并且会产生一些视觉污染,这是不希望的,因为我想稍后绘制道路和河流。
所以,我正在尝试修改 contourf 创建这些较轻线条的方式,或者通过参数设置,或者通过 hack(更改源代码),类似于此处提出的方法:
How to format contour lines from Matplotlib
另外,如果有人知道如何使用其他库以更优雅的方式生成这样的 map ,我将不胜感激!
感谢阅读。
最佳答案
我终于找到了解决这个长期存在的问题(目前在 Matplotlib 3 中)的适当解决方案,它不需要多次调用轮廓或光栅化图形。
请注意,问题中说明的问题仅出现在已保存的出版质量图形格式(如 PDF)中,而不出现在质量较低的光栅文件(如 PNG)中。
我的解决方案的灵感来自 this答案,与颜色条的类似问题有关。类似的解决方案也可以解决等高线图,如下所示:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(123)
x, y = np.random.uniform(size=(100, 2)).T
z = np.exp(-x**2 - y**2)
levels = np.linspace(0, 1, 100)
cnt = plt.tricontourf(x, y, z, levels=levels, cmap="ocean")
# This is the fix for the white lines between contour levels
for c in cnt.collections:
c.set_edgecolor("face")
plt.savefig("test.pdf")
下面是修复前的轮廓示例
下面是上述修复后的相同图
关于python - 在 pyplot.contourf 上隐藏轮廓线描边以仅获得填充,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8263769/
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