我在寻找兑换货币问题的良好解决方案时遇到了问题。我花了一整天的时间思考这个问题，想出适合所有情况的任何优雅而快速的解决方案。
声明:
我们有一些汇率，例如...
此费率不是真实的，并且可能每天更改一次。利率的数量可能与世界上的货币一样多(大约 150 种)。
我们被要求将一定数量的钱从任何一种货币转换成另一种货币，我们应该给出答案(如果可以的话)给定汇率。
最好的情况是如果您直接兑换(出现在列表中)，在最坏的情况下您应该在中间汇率中跳很多次。
注意:给定欧元兑美元，您可以假设美元兑欧元是相反的。
我希望问题很清楚。
有什么想法吗？？
最佳答案
构造一个加权有向图，每个顶点都标有货币名称。如果您有货币 A 到 B 的汇率，请添加以汇率作为权重的边 (A,B)。
如果您有 (A,B) 边但没有 (B,A) 边，请添加权重为 1 除以 (A,B) 权重的 (B,A) 边。
要将货币 C 转换为 D，请应用最短路径算法来找到从 C 的顶点到 D 的顶点的权重最低的路径。如果没有这样的路径，则无法进行转换。参见 directed graph with non-negative weights .
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这不一定会找到最佳汇率，因为汇率成倍增加。可以通过使用汇率的对数作为边权，并使用可以处理负边权的最短路径算法来找到最佳汇率。
要找到交换次数最少的交换路径，请为与直接交换匹配的每条边赋予权重 1。
关于java - 货币兑换算法(Android/Java/伪代码)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20601213/
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我的假设是moduleAmoduleBendend和moduleA::Bend是一样的。我能够从thisblog找到解决方案,thisSOthread和andthisSOthread.为什么以及什么时候应该更喜欢紧凑语法A::B而不是另一个，因为它显然有一个缺点？我有一种直觉，它可能与性能有关，因为在更多命名空间中查找常量需要更多计算。但是我无法通过对普通类进行基准测试来验证这一点。 最佳答案 这两种写作方法经常被混淆。首先要说的是，据我所知，没有可衡量的性能差异。(在下面的书面示例中不断查找)最明显的区别，可能也是最著名的，是你的
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