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python - 一次查询多个值pymongo

coder 2023-10-27 原文

目前我有一个如下所示的 mongo 文档:

{'_id': id, 'title': title, 'date': date}

我正在尝试按标题在该文档中搜索，在数据库中我有 5ks 项目，这并不多，但我的文件有 100 万个标题要搜索。

我已确保标题作为集合中的索引，但执行时间仍然很慢(每 1000 个标题大约需要 40 秒，这很明显，因为我正在对每个标题进行查询)，这是我目前的代码:

工作存储库创建:

class WorkRepository(GenericRepository, Repository):
    def __init__(self, url_root):
        super(WorkRepository, self).__init__(url_root, 'works')
        self._db[self.collection].ensure_index('title')

程序的入口(是一个REST api):

start = time.clock()
for work in json_works: #1000 titles per request
    result = work_repository.find_works_by_title(work['title'])

    if result:
        works[work['id']] = result

end = time.clock()
print end-start

return json_encoder(request, works)

和 find_works_by_title 代码:

def find_works_by_title(self, work_title):
    works = list(self._db[self.collection].find({'title': work_title}))

    return works

我是 mongo 的新手，可能我犯了一些错误，有什么建议吗？

最佳答案

您正在为您的每个标题调用一次数据库。往返将显着减慢进程(程序和数据库将花费大部分时间进行网络通信而不是实际工作)。

尝试以下方法(当然要使其适应您的程序结构):

# Build a list of the 1000 titles you're searching for.
titles = [w["title"] for w in json_works]

# Make exactly one call to the DB, asking for all of the matching documents.
return collection.find({"title": {"$in": titles}})

关于 $in 运算符如何工作的进一步引用:http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/in/

如果在那之后您的查询仍然很慢，请在 find 调用的返回值上使用 explain(更多信息在这里:http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.explain/)并检查查询是否是，事实上，使用索引。如果不是，找出原因。

关于python - 一次查询多个值pymongo，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26994544/

pymongopythoncodetitleworksmongodb

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