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如何分析Python代码的性能？

程序员大本营 2024-05-31 原文

问候。为了分析Python代码的性能，下面的代码可以做到吗？ 

import timeto = time.clock(); x = [];for i in range(0,4):    x.append(i*0.1);tend = time.clock(); print(tend-to);to = time.clock();y = list(map(lambda x: x*0.1, list(range(0,4))));tend = time.clock(); print(tend-to);

计时器显示不一致。但是有时候，两个计时器的结果也会显示出不一致的不一致（有时第一个计时器更快，有时是第二个计时器，尽管第一个计时器往往更快）。一些输出：

4.631622925399206e-054.4898385501326854e-054.9624531343562917e-056.852911471254275e-055.0569760512011734e-054.867930217511418e-053.78091667379527e-052.5993802132341648e-05

我的问题与上述代码有关：

  • 我认为计算代码性能的计时器应该一致吗？如何知道语法或战术的性能比另一个更好？（比其他人更有效地运行）对此有任何想法吗？

谢谢。问候，淡化

看答案

来自 官方文件:

>>> import timeit>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)0.3018611848820001>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)0.2727368790656328>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)0.23702679807320237

换句话说：如果我们努力谈论执行时间测量中的精度 - 我们仅限于迭代一个简单的功能 数千人 引起所有副作用的时间。

Python如何计时timeitsection

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