我有一个 computing map (使用 soft values )我用来缓存昂贵计算的结果。
现在我有一种情况,我知道在接下来的几秒钟内可能会查找特定的 key 。该 key 的计算成本也比大多数 key 都高。
我想在一个最低优先级的线程中提前计算该值,以便在最终请求该值时它已经被缓存,从而缩短响应时间。
这样做的好方法是:
FutureTask 实现了这一点。对于 Guava 的计算映射,如果您只调用 get 但如果您将它与 put 的调用混合使用则不会。)如何在所有涉及的线程之间进行协调?
附加信息
我的应用程序中的计算是图像过滤操作,这意味着它们都是 CPU 密集型的。这些操作包括仿射变换(范围从 50µs 到 1ms)和卷积(最多 10ms)。当然,不同线程优先级的有效性取决于操作系统抢占更大任务的能力。
最佳答案
您可以通过将 Future 与 ComputedMap 结合使用来安排后台计算的“仅一次”执行。 Future 代表计算值的任务。 future 由 ComputedMap 创建,同时传递给 ExecutorService。用于后台执行。执行器可以自己配置ThreadFactory创建低优先级线程的实现,例如
class LowPriorityThreadFactory implements ThreadFactory
{
public Thread newThread(Runnable r) {
Tread t = new Thread(r);
t.setPriority(MIN_PRIORITY);
return t;
}
}
当需要该值时,您的高优先级线程便会从 map 中获取 future ,并调用 get() 方法来检索结果,并在必要时等待计算结果。避免 priority inversion您向任务添加一些额外的代码:
class HandlePriorityInversionTask extends FutureTask<ResultType>
{
Integer priority; // non null if set
Integer originalPriority;
Thread thread;
public ResultType get() {
if (!isDone())
setPriority(Thread.currentThread().getPriority());
return super.get();
}
public void run() {
synchronized (this) {
thread = Thread.currentThread();
originalPriority = thread.getPriority();
if (priority!=null) setPriority(priority);
}
super.run();
}
protected synchronized void done() {
if (originalPriority!=null) setPriority(originalPriority);
thread = null;
}
void synchronized setPriority(int priority) {
this.priority = Integer.valueOf(priority);
if (thread!=null)
thread.setPriority(priority);
}
}
如果任务还没有完成,这负责将任务的优先级提高到调用 get() 的线程的优先级,并在任务完成时返回原来的优先级,通常或其他。 (为简洁起见,代码不会检查优先级是否确实更高,但这很容易添加。)
当高优先级任务调用get()时,future可能还没有开始执行。您可能想通过为执行程序服务使用的线程数设置一个较大的上限来避免这种情况,但这可能不是一个好主意,因为每个线程都可能以高优先级运行,消耗尽可能多的 cpu操作系统将其关闭。池的大小可能应该与硬件线程的数量相同,例如将池大小设置为 Runtime.availableProcessors()。如果任务还没有开始执行,而不是等待执行者安排它(这是一种优先级反转的形式,因为你的高优先级线程正在等待低优先级线程完成)那么你可以选择取消它当前执行器并在仅运行高优先级线程的执行器上重新提交。
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