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hadoop - cdh 5.8.0 上的 TestDFSIO 基准测试

coder 2024-01-09 原文

环境详情:

操作系统:CentOS 7.2 CDH:CDH 5.8.0 主机:11(2个master,4个DN+NM,5个NM)

yarn.nodemanager.resource.memory-mb 32074MB(对于 NodeManager group1) 82384MB(对于 NodeManager 组 2)

我有一个 hadoop 集群,其中包含 11 个节点、2 个主节点、4 个运行数据节点和节点管理器守护进程的从节点,5 个节点仅运行节点管理器守护进程。在这个集群上,我正在运行 TestDFSIO 基准测试作业,负载为 8TB,有 10000 个文件,每个文件大小为 800MB。我注意到一些我无法正确理解的事情。

1)这个job的split数显示为10000,怎么会是10000个splits,我的dfs.blocksize显示是128MB,按照这个设置,split数应该大于10000吧?

2) 在 resoucemanager Web UI 中,我看到在我的 5 个计算节点(仅运行 nodemanager 的节点)上,每个节点上仅运行了 32 个映射任务。所有其他 map task 都在 4 个 dn+nm 节点上运行。为什么会这样? 我已将我的 9 个从节点分配到两个节点组中。 4 个 dn+nm 节点在 nodeManager group1 中,其他 5 个从节点在另一个 nodeManager group2 中。 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 对于 nodeManager group1 中的从站是 32074MB,对于 nodeManager group2 中的从站是 82384MB。我认为理想情况下,nodeManager group2 中的 5 个从节点应该占用更多的 map 任务。但为什么这没有发生?

最佳答案

  1. afair - TestDFSIO 将为每个文件分配一个映射任务。这就是为什么您最终会得到相同数量的 map task ,即使您的 block 大小更小。

  2. 您的数据局部性是如何配置的?映射器将更喜欢数据在本地的节点。这可以解释为什么您在那些具有本地 DataNode 的节点上获得更多任务。

关于hadoop - cdh 5.8.0 上的 TestDFSIO 基准测试,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39200114/

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