我有一个返回页面数据的服务。对一页的响应包含有关如何查询下一页的详细信息。
我的方法是返回响应数据,然后在有更多可用页面时立即连接对相同可观察序列的延迟调用。
function getPageFromServer(index) {
// return dummy data for testcase
return {nextpage:index+1, data:[1,2,3]};
}
function getPagedItems(index) {
return Observable.return(getPageFromServer(index))
.flatMap(function(response) {
if (response.nextpage !== null) {
return Observable.fromArray(response.data)
.concat(Observable.defer(function() {return getPagedItems(response.nextpage);}));
}
return Observable.fromArray(response.data);
});
}
getPagedItems(0).subscribe(
function(item) {
console.log(new Date(), item);
},
function(error) {
console.log(error);
}
)
这一定是错误的方法,因为在 2 秒内你会得到:
throw e;
^
RangeError: Maximum call stack size exceeded
at CompositeDisposablePrototype.dispose (/Users/me/node_modules/rx/dist/rx.all.js:654:51)
什么是正确的分页方法?
最佳答案
看了OP代码,果然是对的方法。只需要使您的模拟服务异步即可模拟真实情况。这是一个避免堆栈耗尽的解决方案(我还让 getPageFromServer 实际上返回一个冷的可观察对象,而不是要求调用者包装它)。
请注意,如果您真的希望您的服务请求在实际应用程序中同步完成,因此您需要确保您的代码在发生这种情况时不会耗尽堆栈,只需让 getPagedItems() 调用currentThread scheduler . currentThread 调度程序使用蹦床来调度任务,以防止递归调用(和堆栈耗尽)。查看 getPagedItems
function getPageFromServer(index) {
// return dummy data asynchronously for testcase
// use timeout scheduler to force the result to be asynchronous like
// it would be for a real service request
return Rx.Observable.return({nextpage: index + 1, data: [1,2,3]}, Rx.Scheduler.timeout);
// for real request, if you are using jQuery, just use rxjs-jquery and return:
//return Rx.Observable.defer(function () { return $.ajaxAsObservable(...); });
}
function getPagedItems(index) {
var result = getPageFromServer(index)
.retry(3) // retry the call if it fails
.flatMap(function (response) {
var result = Rx.Observable.fromArray(response.data);
if (response.nextpage !== null) {
result = result.concat(getPagedItems(response.nextpage));
}
return result;
});
// If you think you will really satisfy requests synchronously, then instead
// of using the Rx.Scheduler.timeout in getPageFromServer(), you can
// use the currentThreadScheduler here to prevent the stack exhaustion...
// return result.observeOn(Rx.Scheduler.currentThread)
return result;
}
关于javascript - 使用 RxJs 将分页请求转换为 Observable 流,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27514310/
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