给定以下代码(取自here):
#include <cstddef>
#include <type_traits>
#include <tuple>
#include <iostream>
#include <utility>
#include <functional>
template<typename ... Fs>
struct compose_impl
{
compose_impl(Fs&& ... fs) : functionTuple(std::forward_as_tuple(fs ...)) {}
template<size_t N, typename ... Ts>
auto apply(std::integral_constant<size_t, N>, Ts&& ... ts) const
{
return apply(std::integral_constant<size_t, N - 1>(), std::get<N> (functionTuple)(std::forward<Ts>(ts)...));
}
template<typename ... Ts>
auto apply(std::integral_constant<size_t, 0>, Ts&& ... ts) const
{
return std::get<0>(functionTuple)(std::forward<Ts>(ts)...);
}
template<typename ... Ts>
auto operator()(Ts&& ... ts) const
{
return apply(std::integral_constant<size_t, sizeof ... (Fs) - 1>(), std::forward<Ts>(ts)...);
}
std::tuple<Fs ...> functionTuple;
};
template<typename ... Fs>
auto compose(Fs&& ... fs)
{
return compose_impl<Fs ...>(std::forward<Fs>(fs) ...);
}
int main ()
{
auto f1 = [](std::pair<double,double> p) {return p.first + p.second; };
auto f2 = [](double x) {return std::make_pair(x, x + 1.0); };
auto f3 = [](double x, double y) {return x*y; };
auto g = compose(f1, f2, f3);
std::cout << g(2.0, 3.0) << std::endl; //prints '13', evaluated as (2*3) + ((2*3)+1)
return 0;
}
template<typename... Fs>
struct compose_impl
{
compose_impl(Fs&&... fs) : func_tup(std::forward_as_tuple(fs...)) {}
template<size_t N, typename... Ts>
auto apply(std::integral_constant<size_t, N>, Ts&&... ts) const -> decltype(std::declval<typename std::tuple_element<N, std::tuple<Fs...>>::type>()(std::forward<Ts>(ts)...))
// -- option 2. decltype(apply(std::integral_constant<size_t, N - 1>(), std::declval<typename std::tuple_element<N, std::tuple<Fs...>>::type>()(std::forward<Ts>(ts)...)))
{
return apply(std::integral_constant<size_t, N - 1>(), std::get<N>(func_tup)(std::forward<Ts>(ts)...));
}
using func_type = typename std::tuple_element<0, std::tuple<Fs...>>::type;
template<typename... Ts>
auto apply(std::integral_constant<size_t, 0>, Ts&&... ts) const -> decltype(std::declval<func_type>()(std::forward<Ts>(ts)...))
{
return std::get<0>(func_tup)(std::forward<Ts>(ts)...);
}
template<typename... Ts>
auto operator()(Ts&&... ts) const -> decltype(std::declval<func_type>()(std::forward<Ts>(ts)...))
// -- option 2. decltype(apply(std::integral_constant<size_t, sizeof...(Fs) - 1>(), std::forward<Ts>(ts)...))
{
return apply(std::integral_constant<size_t, sizeof...(Fs) - 1>(), std::forward<Ts>(ts)...);
}
std::tuple<Fs...> func_tup;
};
template<typename... Fs>
auto compose(Fs&&... fs) -> decltype(compose_impl<Fs...>(std::forward<Fs>(fs)...))
{
return compose_impl<Fs...>(std::forward<Fs>(fs)...);
}
func_compose.cpp:79:18: error: no matching function for call to object of type 'compose_impl<(lambda at func_compose.cpp:65:15) &, (lambda at func_compose.cpp:67:15) &,
(lambda at func_compose.cpp:68:15) &>'
std::cout << g(2.0, 3.0) << std::endl; //prints '13', evaluated as (2*3) + ((2*3)+1)
^
func_compose.cpp:31:10: note: candidate template ignored: substitution failure [with Ts = <double, double>]: no matching function for call to object of type
'(lambda at func_compose.cpp:65:15)'
auto operator()(Ts&&... ts) /*const*/ -> decltype(std::declval<func_type>()(std::forward<Ts>(ts)...))
^ ~~~
1 error generated.
最佳答案
您的第一个选择的错误消息是由于以下事实
std::declval<func_type>()(std::forward<Ts>(ts)...)
f1的参数(传递给double的参数)调用operator()仿函数,但它需要一个std::pair(func_type表示元组中第一个仿函数的类型)。decltype(apply(...))返回apply的第一个声明的类型。apply 中operator()和compose_impl模板的所有特殊化都具有相同的返回类型-在这种情况下,第一个仿函数的返回类型为f1。#include <cstddef>
#include <type_traits>
#include <tuple>
#include <iostream>
#include <utility>
#include <functional>
template<typename> struct ret_hlp;
template<typename F, typename R, typename... Args> struct ret_hlp<R (F::*)(Args...) const>
{
using type = R;
};
template<typename F, typename R, typename... Args> struct ret_hlp<R (F::*)(Args...)>
{
using type = R;
};
template<typename ... Fs>
struct compose_impl
{
compose_impl(Fs&& ... fs) : functionTuple(std::forward_as_tuple(fs ...)) {}
using f1_type = typename std::remove_reference<typename std::tuple_element<0, std::tuple<Fs...>>::type>::type;
using ret_type = typename ret_hlp<decltype(&f1_type::operator())>::type;
template<size_t N, typename ... Ts>
ret_type apply(std::integral_constant<size_t, N>, Ts&& ... ts) const
{
return apply(std::integral_constant<size_t, N - 1>(), std::get<N> (functionTuple)(std::forward<Ts>(ts)...));
}
template<typename ... Ts>
ret_type apply(std::integral_constant<size_t, 0>, Ts&& ... ts) const
{
return std::get<0>(functionTuple)(std::forward<Ts>(ts)...);
}
template<typename ... Ts>
ret_type operator()(Ts&& ... ts) const
{
return apply(std::integral_constant<size_t, sizeof ... (Fs) - 1>(), std::forward<Ts>(ts)...);
}
std::tuple<Fs ...> functionTuple;
};
template<typename ... Fs>
compose_impl<Fs ...> compose(Fs&& ... fs)
{
return compose_impl<Fs ...>(std::forward<Fs>(fs) ...);
}
int main ()
{
auto f1 = [](std::pair<double,double> p) {return p.first + p.second; };
auto f2 = [](double x) {return std::make_pair(x, x + 1.0); };
auto f3 = [](double x, double y) {return x*y; };
auto g = compose(f1, f2, f3);
std::cout << g(2.0, 3.0) << std::endl; //prints '13', evaluated as (2*3) + ((2*3)+1)
return 0;
}
ret_hlp仅处理声明其operator()的函数对象类型,与lambda闭包类型类似,但可以轻松扩展为几乎所有其他类型,包括普通函数类型。 compose提供了左值参数(如本例所示),则functionTuple中的compose_impl将存储对这些参数的引用。这意味着只要使用了复合仿函数,原始仿函数就需要一直可用,否则您将有悬挂的引用。 Fs&& ...的compose函数参数。如果您具有F&&形式的函数参数,正在为其执行模板参数推导(如此处所示),并且为此参数给出了A类型的参数,则:F推导为A,当替换回函数参数时,它会给出A&&(例如,如果您直接将lambda表达式作为参数传递给compose,则会发生这种情况); F推导为A&,并将其替换回函数参数后,它会给出A& &&,根据reference collapsing规则产生A&(这是当前示例中的情况,如f1和其他是左值)。 compose_impl实例化为类似(使用lambda闭包类型的发明名称)compose_impl<lambda_1_type&, lambda_2_type&, lambda_3_type&>
functionTuple具有类型std::tuple<lambda_1_type&, lambda_2_type&, lambda_3_type&>
compose,则根据以上所述,functionTuple将具有类型std::tuple<lambda_1_type, lambda_2_type, lambda_3_type>
std::decay ,因为它不仅可以删除引用,还可以处理函数到指针的转换,如果您想扩展compose_impl使其也可以处理普通函数,这将非常有用。functionTuple的声明,因为它是当前实现中唯一关心引用的地方:std::tuple<typename std::decay<Fs>::type ...> functionTuple;
std::decay的代码将按原样运行(但已扩展为正确地为普通函数参数确定ret_type,如您所说)将处理普通函数,但请注意:int f(int) { return 7; }
int main()
{
auto c1 = compose(&f, &f); //Stores pointers to function f.
auto c2 = compose(f, f); //Stores references to function f.
auto pf = f; //pf has type int(*)(int), but is an lvalue, as opposed to &f, which is an rvalue.
auto c3 = compose(pf, pf); //Stores references to pointer pf.
std::cout << std::is_same<decltype(c1.functionTuple), std::tuple<int(*)(int), int(*)(int)>>::value << '\n';
std::cout << std::is_same<decltype(c2.functionTuple), std::tuple<int(&)(int), int(&)(int)>>::value << '\n';
std::cout << std::is_same<decltype(c3.functionTuple), std::tuple<int(*&)(int), int(*&)(int)>>::value << '\n';
}
c3的行为可能不是您想要的或期望的。更不用说所有这些变体,可能会使您的代码难以确定ret_type。std::decay后,所有三个变体都存储指向f函数的指针。
关于c++ - 递归可变参数函数模板的返回类型的decltype,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28571902/
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