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python - 为什么 "None in numpy.asarray(...)"会导致 future 的警告

coder 2023-08-14 原文

当你做这样的事情时， future 的警告会发生:

>>> numpy.asarray([1,2,3,None]) == None

目前返回 False，但我知道在 Numpy 的 future 版本中将返回一个包含 [False,False,False,True] 的数组。

讨论 on the numpy discussion list解决这个问题的方法是测试a is None。

让我感到困惑的是 in 关键字与一维数组相比列表的这种行为:

>>> None in [1,2,3,None]
True
>>> None in numpy.asarray([1,2,3,None])
__main__:1: FutureWarning: comparison to 'None' will result in an elementwise 
    object comparison in the future
False
>>> 1 in numpy.asarray([1,2,3,None])
True

编辑(见评论)——实际上有两个不同的问题:

  1. 为什么这会导致 FutureWarning - None in numpy.asarray(...) 的 future 行为与现在相比会怎样？
  2. 为什么 in 与 list 的行为不同；我可以在不将其转换为列表或使用 for 循环的情况下测试我的数组是否包含 None 吗？

Numpy 版本为 1.9.1，Python 3.4.1

最佳答案

The future warning happens when you do something like this:

numpy.asarray([1,2,3,4]) == None

Which currently returns False, but I understand will return an array containing [False,False,False,True] in a future version of Numpy.

正如我在评论中提到的，您的示例不正确。 numpy 的 future 版本将返回 [False ,False, False, False]，即对于数组中不等于 None 的每个元素返回 False >。这与当前与其他标量值的逐元素比较的工作方式更加一致，例如:

In [1]: np.array([1, 2, 3, 4]) == 1
Out[1]: array([ True, False, False, False], dtype=bool)

In [2]: np.array(['a', 'b', 'c', 'd']) == 'b'
Out[2]: array([False,  True, False, False], dtype=bool)

What confuses me is this behaviour of the in keyword with a 1D array compared to a list

当您测试 x in y 时，您正在调用 y.__contains__(x)。当 y 是一个列表时，__contains__ 基本上按照以下方式做一些事情:

for item in y:
    if (item is x) or (item == x):
        return True
return False

据我所知，np.ndarray.__contains__(x) 执行与此等效的操作:

if any(y == x):
    return True
else:
    return False

也就是说，它首先测试整个数组的元素相等性(y == x 将是一个大小为 y 的 bool 数组)。由于在您的情况下您正在测试是否 y == None，因此出于上述原因，这将引发 FutureWarning。

在评论中你也想知道为什么

np.nan in np.array([1, 2, 3, np.nan])

返回False，但是

np.nan in [1, 2, 3, np.nan]

返回 True。第一部分很容易解释为 np.nan != np.nan ( see here for the rationale behind this )。要理解为什么第二种情况返回 True，请记住 list.__contains__() 首先检查身份(is)，然后再检查相等性(==).由于 np.nan 是 np.nan，第二种情况将返回 True。

关于python - 为什么 "None in numpy.asarray(...)"会导致 future 的警告，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28337085/

ampasarraycodeFalseNonepythonnumpynan

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