我正在尝试使用 numpy.cov 获取大型矩阵的协方差。我收到以下错误:
Python(22498,0xa02e3720) malloc: *** mmap(size=1340379136) failed (error code=12) *** error: can't allocate region *** set a breakpoint in malloc_error_break to debug Process Python bus error
对于 32 位机器/构建来说，这似乎并不少见(我有一个 64 位 mac os x 10.5，但使用 32 位 python 和 numpy 构建，因为我在构建 numpy+scipy+matplotlib 时遇到了问题64 位安装)。
那么在这一点上，如果不切换机器(目前没有其他机器可供我使用)，那么推荐的行动方案是什么可以让我继续进行分析？导出到 Fortran/C？有简单的(r)解决方案吗？感谢您的建议。
最佳答案
在你的位置，我会尝试“腌制”(保存)我硬盘上的矩阵，关闭 python ，然后在命令行中重新打开腌制文件并在“新 python”实例上进行计算.
我会这样做，因为也许您的问题是在计算协方差之前。
import cPickle
import numpy
M = numpy.array([[1,2],[3,4]]) # here it will be your matrix
cPickle( M , open( "~/M.pic", "w") ) # here it's where you pickle the file
这里关闭 python。您的文件应作为“M.pic”保存在您的主目录中。
import cPickle
import numpy
M = cPickle.load( open( "~/M.pic", "r") )
M = numpy.coa( M )
如果仍然不起作用，请尝试为您的数据设置一个“良好”的数据类型。 numpy 接缝默认使用 'int64' 的 dtype 'float64'。这是巨大的，如果您不需要这种精度，您可能希望将其减少为“int32”或“float32”。
import numpy
M = numpy.array([[1,2],[3,4]] , dtype.float32 )
的确，我可以向您保证 C/Fortran 不是您的选择。 Numpy 已经用 C/Fortran 语言编写，并且可能是由比你我更聪明的人编写的；)
出于好奇，你的矩阵有多大？你的腌制文件有多大？
关于python - 看来我已经用完了 32 位地址空间。我有哪些选择？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8284350/
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