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Python解析XML后不释放内存

coder 2024-07-01 原文

我正在使用 lxml 来解析一些相当大的 xml 文件(每个大约 15MB)。 而我在概念上做的是以下内容:

import lxml.etree as ET
def process_xmls():
    for xml_file in xml_files:
        tree=ET.parse(xml_file)
        etc. etc.

现在，我正在调用该函数，我看到内存在增加和增加，这是合理的。 问题是，函数结束后，内存仍然很高，而 Python 不会释放它! 为什么会这样，有什么解决方法吗？

最佳答案

可能是lxml调用了malloc()，调用了sbrk()。然后虚拟内存永远不会变小。

但这不是世界末日。 ps VSZ 可能永远不会收缩，但在来自其他进程的内存压力下，RSS 应该随着页面输出而收缩。根据您从未描述过的应用程序的事件模式，这些“冷”页面可能永远不会被再次引用，因此尽管 VSZ 很大，但您长期存在的 python 进程最终会占用很小的内存。

如果您的应用可以运行 24 小时，有时读取 15 MiB 文件，内存数量稳定，那么它就没有泄漏。第一次读取文件会增加内存数据，但只要后续文件读取不会导致内存消耗单调增加，您就应该处于良好状态。

如果您对足迹感到非常不安，请考虑让您的长期应用程序使用 multiprocessing fork 短暂的解析器进程。它们会调用 sbrk()、sbrk()、sbrk()，然后是 exit()，所有资源都会立即被回收。

关于Python解析XML后不释放内存，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47970378/

PythonXMLsectionsbrkmultiprocessingmemory-leakslxml

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