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python - 如何合并来自多个 Elasticsearch 查询的排名？

coder 2023-08-22 原文

我想合并通过查询 Elasticsearch 索引的单独字段获得的排名，以获得“复合”排名。

作为(愚蠢的)“配对”示例，假设我想在包含他们最喜欢的音乐、食物和运动的人的索引中检索最佳匹配结果。

单独的查询可以是例如

"query": { "match" : { "music" : "indie classical metal" } }

这会产生我作为排名结果:

  1. 爱丽丝，2.鲍勃，3.查理；

"query": { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } }

屈服

  1. 爱丽丝，2. 查理，3. 鲍勃；

和

"query": { "match" : { "sports" : "basketball ski" } }

屈服

  1. 查理，2. 爱丽丝，3. 鲍勃。

现在，我想根据上面的排名获得一个“综合”排名，例如使用 How to merge a collection of ordered preferences 中列出的投票方法.

到目前为止，为了实现这些目标，我使用了复合查询的语法，例如

"query": {
   "bool": {
        "should": [
                { "match" : { "music" : "indie classical metal" } },
                { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } },
                { "match" : { "sports" : "basketball ski" } },
        ]
    }
 }

或

"query": {
   "dis_max": {
        "queries": [
                { "match" : { "music" : "indie classical metal" } },
                { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } },
                { "match" : { "sports" : "basketball ski" } },
        ]
    }
 }

但是(据我所知)这些并没有满足我的要求(不是使用分数，而是等级)。我知道对排名进行后处理非常简单(例如使用 elasticsearch-py 然后使用几行 Python)，但是是否可以直接使用 Elasticsearch 查询来执行上述操作？

(奖励问题:除了我可以尝试的 bool+should 和 dis_max 之外，您能否建议合并来自多个领域的排名的替代策略出去？)

最佳答案

看看Function Score Query - 它应该能让你做你想做的事。但请注意，这可能会导致查询执行速度变慢。

关于python - 如何合并来自多个 Elasticsearch 查询的排名？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50411990/

Elasticsearch排名34code鲍勃python

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