HDFS 不是必需的,但建议出现在某些地方。
为了帮助评估让 HDFS 运行所花费的努力:
将 HDFS 用于 Spark 工作负载有哪些好处?
最佳答案
Spark 是分布式处理引擎,HDFS 是分布式存储系统。
如果 HDFS 不是一个选项,那么 Spark 必须使用 Apache Cassandra 或 Amazon S3 形式的其他替代方案。
看看这个comparision
S3 – 非紧急批处理作业。当数据局部性不重要时,S3 适合非常具体的用例。
Cassandra – 非常适合流数据分析和批处理作业。
HDFS – 非常适合批处理作业,不会影响数据局部性。
什么时候使用 HDFS 作为 Spark 分布式处理的存储引擎?
如果您已经拥有大型 Hadoop 集群 并希望对您的数据进行实时分析,Spark 可以使用现有的 Hadoop 集群。它将减少开发时间。
Spark 是内存计算引擎。由于数据不能始终适合内存,因此必须将数据溢出到磁盘以进行某些操作。在这种情况下,Spark 将从 HDFS 中受益。 Spark实现的Teragen排序记录使用HDFS存储进行排序操作。
HDFS 是可扩展、可靠且容错的分布式文件系统(自 Hadoop 2.x 版本起)。采用数据局部性原则,提高处理速度。
最适合批处理 作业。
关于hadoop - Spark 工作负载是否需要 HDFS?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32669187/
当我使用Bundler时,是否需要在我的Gemfile中将其列为依赖项?毕竟,我的代码中有些地方需要它。例如,当我进行Bundler设置时:require"bundler/setup" 最佳答案 没有。您可以尝试,但首先您必须用鞋带将自己抬离地面。 关于ruby-我需要将Bundler本身添加到Gemfile中吗?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4758609/
我在从html页面生成PDF时遇到问题。我正在使用PDFkit。在安装它的过程中,我注意到我需要wkhtmltopdf。所以我也安装了它。我做了PDFkit的文档所说的一切......现在我在尝试加载PDF时遇到了这个错误。这里是错误:commandfailed:"/usr/local/bin/wkhtmltopdf""--margin-right""0.75in""--page-size""Letter""--margin-top""0.75in""--margin-bottom""0.75in""--encoding""UTF-8""--margin-left""0.75in""-
给定这段代码defcreate@upgrades=User.update_all(["role=?","upgraded"],:id=>params[:upgrade])redirect_toadmin_upgrades_path,:notice=>"Successfullyupgradeduser."end我如何在该操作中实际验证它们是否已保存或未重定向到适当的页面和消息? 最佳答案 在Rails3中,update_all不返回任何有意义的信息,除了已更新的记录数(这可能取决于您的DBMS是否返回该信息)。http://ar.ru
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关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion在首页我有:汽车:VolvoSaabMercedesAudistatic_pages_spec.rb中的测试代码:it"shouldhavetherightselect"dovisithome_pathit{shouldhave_select('cars',:options=>['volvo','saab','mercedes','audi'])}end响应是rspec./spec/request
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