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python - Django 在一个日期范围内取平均值

coder 2023-10-23 原文

我在 Django 中构建了一个简单的正常运行时间监控应用程序，用于检查网站是否未响应 ping 请求。它在“dt”列中存储被 ping 时的时间戳，在“ms”列中存储毫秒响应时间。该站点每分钟被 ping 一次，并将一个条目放入数据库中。

Django 模型如下所示:

class Uptime (models.Model):
    user = models.ForeignKey(User)
    dt = models.DateTimeField()
    ms = models.IntegerField()

我想一次从 dt 列中抓取一天，并计算当天的 ms 响应时间的平均值。即使每天有 1440 个条目，我也想捕获这一天(例如 4-19-2013)并获得平均 ms 响应时间。我在下面使用的代码无疑是错误的，但我觉得我在正确的轨道上。我怎样才能让它发挥作用？

       output_date = Uptime.objects.filter(user = request.user).values_list('dt', flat = True).filter(dt__range=(startTime, endTime)).order_by('dt').extra(select={'day': 'extract( day from dt )'}).values('day')
       output_ms = Uptime.objects.filter(user = request.user).filter(dt__range=(startTime, endTime)).extra(select={'day': 'date( dt )'}).values('day').aggregate(Avg('ms'))

谢谢!

最佳答案

您需要注释以进行分组。 Django 在 orm 中没有任何用于仅提取日期的内容，因此您需要向查询添加一个“额外”参数，该参数指定仅使用日期。然后，您仅选择这些值并进行注释。

尝试以下操作:

Uptime.objects.filter(user=request.user).extra({'_date': 'Date(dt)'}).values('_date').annotate(avgMs=Avg('ms'))

这应该会为您提供如下列表:

[{'_date': datetime.date(2012, 7, 5), 'avgMs': 300},{'_date': datetime.date(2012, 7, 6), 'avgMs': 350}]

关于python - Django 在一个日期范围内取平均值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16106721/

取平python39sectioncodemysqldjango

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