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python - 将颜色条添加到两个纵横比相等的子图中

coder 2023-08-26 原文

我正在尝试将颜色条添加到由两个纵横比相等的子图组成的图中，即 set_aspect('equal'):

用于创建此图的代码可以在 this IPython notebook 中找到.

使用下面显示的代码 ( and here in the notebook ) 创建的图像是我能得到的最好结果，但它仍然不是我想要的。

plt.subplot(1,2,1)
plt.pcolormesh(rand1)
plt.gca().set_aspect('equal')

plt.subplot(1,2,2)
plt.pcolormesh(rand2)
plt.gca().set_aspect('equal')

plt.tight_layout()

from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
divider = make_axes_locatable(plt.gca())
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)

plt.colorbar(cax=cax)

这个问题似乎相关:

最佳答案

我仍然不确定你到底想要什么，但我猜你想使用 pcolormesh 子图在添加颜色条时具有相同的大小？

我现在有一点技巧，因为我为两个子图添加了一个 colorbar 以确保它们具有相同的大小。后记我删除了第一个 colorbar。如果结果是你想要的，我可以研究一种更 pythonic 的方式来实现它。目前，对于您到底想要什么仍然有点模糊。

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable


data = numpy.random.random((10, 10))

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(1,2,1, aspect = "equal")
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2, aspect = "equal")

im1 = ax1.pcolormesh(data)
im2 = ax2.pcolormesh(data)

divider1 = make_axes_locatable(ax1)
cax1 = divider1.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)

divider2 = make_axes_locatable(ax2)
cax2 = divider2.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)

#Create and remove the colorbar for the first subplot
cbar1 = fig.colorbar(im1, cax = cax1)
fig.delaxes(fig.axes[2])

#Create second colorbar
cbar2 = fig.colorbar(im2, cax = cax2)

plt.tight_layout()

plt.show()

关于python - 将颜色条添加到两个纵横比相等的子图中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23270445/

横比图中codeaxescolorbarpythonmatplotlib

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