ChatGPT中API的试用
最近ChatGPT智能AI很火,可以写代码,DEBUG,写简历等等
上去查看了一下,是可以调用API的,本着学习的态度就是用这个款AI辅助我写了一个demo(本人原来对flask只懂一点点)
目录
先看效果:
主要功能是验证API,可以用默认的(考虑到多人使用,所以用自己的更好)

主要功能就是自带的API,创建图片、变体图片、编辑图片

作为一个网站怎么能没有上传口 =。= 
主要是第二部调用的api创建的图片等进行自动保存

上传视频,AI写的,真牛啊

AI还写了自动后台记录日志功能


@app.route('/')
def index():
key = {"api":-1}
if k != "":
key["key"]=1
else:
key["key"]=0
logger.info(f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<{key}>")
return render_template('index.html', key=key)
@app.route('/submit', methods=['POST'])
def submit():
key = {"api":-1}
if k != "":
key["key"] = 1
else:
key["key"] = 0
logger.info(f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<{key}>")
return render_template('index.html', key=key)
@app.route('/image')
def image1():
key = {"key":0}
logger.info(f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<{key}>")
return render_template('image.html',key=key,key2=key,key3=key)
@app.route('/text')
def text():
key = -1
filenames = os.listdir("static\\text\\")
# 打印文件名
items_gx = []
for filename in filenames:
items_gx.append(f"text/{filename}")
logger.info(f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<{key}>")
return render_template('text.html',key=key,items_gx=items_gx)
@app.route('/test_api',methods=['POST'])
def test_api():
key = {"key":1}
timestamp = time.time()
try:
org = request.form['org']
api = request.form['api_key']
f = open("temp", "w", encoding="utf-8")
f.write(api)
f.close()
openai.organization = org
openai.api_key_path = "temp"
api_dict[org] = api
try:
k = openai.Model.list()
key["api"]=1
f = open("share-api/org", "a+", encoding="utf-8")
f.write(f"[{timestamp}]{org}\n")
f.close()
f = open("share-api/api", "a+", encoding="utf-8")
f.write(f"[{timestamp}]{api}\n")
f.close()
except:
key["api"]=0
openai.organization = "org-tuPuSBX5NRzKaE06CVvU2dHD"
openai.api_key_path = "api_key.txt"
logger.debug(f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<[{api_dict}>")
return render_template('index.html', key=key)
except Exception as e:
logger.debug(
f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<[{e}>")
return e
@app.route('/img_sub1',methods=['POST'])
def img_sub1():
key ={"key":1}
keyn = {"key": 0}
items = []
try:
prompt = request.form['prompt']
size = request.form['size']
num = int(request.form['num'])
if int(num) >10:
for i in range(0,num,10):
sleep(31)
ret = openai.Image.create(prompt=prompt, n=10, size=size)
for i in ret['data']:
items.append(i['url'])
else:
ret = openai.Image.create(prompt=prompt, n=num, size=size)
for i in ret['data']:
items.append(i['url'])
for i in items:
md5_name = md5(i)
response = requests.get(i)
# 打开图片
img = Image.open(BytesIO(response.content))
img.save(f"{save_cimg}{md5_name}.png", optimize=True, quality=50)
# urllib.request.urlretrieve(i, f"{save_cimg}{md5_name}.png")
logger.info(f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<{key}>::<{keyn}>::<{items}>")
return render_template('image.html', key=key,key2=keyn,key3=keyn, items=items)
except openai.error.OpenAIError as e:
stat = f"[{e.http_status}]{e.error}"
logger.debug(
f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<[{e.http_status}]{e.error}>")
return stat
@app.route('/img_sub2',methods=['POST'])
def img_sub2():
key ={"key":1}
keyn = {"key": 0}
items = []
file_src1 = ""
file_src2 =""
try:
image = request.form['main']
mask = request.form['mask']
if image=="" or mask =="":
image = file_src1
mask = file_src2
prompt = request.form['prompt']
size = request.form['size']
num = int(request.form['num'])
if int(num) > 10:
for i in range(0, num, 10):
sleep(31)
ret = openai.Image.create_edit(image=image,mask=mask,prompt=prompt, n=int(num), size=size)
for i in ret['data']:
items.append(i['url'])
else:
ret = openai.Image.create_edit(image=image,mask=mask,prompt=prompt, n=int(num), size=size)
for i in ret['data']:
items.append(i['url'])
for i in items:
md5_name = md5(i)
response = requests.get(i)
# 打开图片
img = Image.open(BytesIO(response.content))
img.save(f"{save_cimg}{md5_name}.png", optimize=True, quality=50)
# urllib.request.urlretrieve(i, f"{save_cimg}{md5_name}.png")
logger.info(
f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<{key}>::<{keyn}>::<{items}>")
return render_template('image.html',key=keyn, key2=key,key3=keyn,items2=items)
except openai.error.OpenAIError as e:
stat = f"[{e.http_status}]{e.error}"
logger.debug(
f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<[{e.http_status}]{e.error}>")
return stat
@app.route('/img_sub3',methods=['POST'])
def img_sub3():
key ={"key":1}
keyn = {"key": 0}
items = []
file_src3 = ""
try:
image = request.form['main']
if image=="":
image = file_src3
size = request.form['size']
num = int(request.form['num'])
if int(num) > 10:
for i in range(0, num, 10):
sleep(31)
ret = openai.Image.create_variation(image=image, n=int(num), size=size)
for i in ret['data']:
items.append(i['url'])
else:
ret = openai.Image.create_variation(image=image, n=int(num), size=size)
for i in ret['data']:
items.append(i['url'])
for i in items:
md5_name = md5(i)
response = requests.get(i)
# 打开图片
img = Image.open(BytesIO(response.content))
img.save(f"{save_cimg}{md5_name}.png", optimize=True, quality=50)
# urllib.request.urlretrieve(i, f"{save_cimg}{md5_name}.png")
logger.info(
f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<{key}>::<{keyn}>::<{items}>")
return render_template('image.html',key=keyn, key2=keyn, key3=key, items3=items)
except openai.error.OpenAIError as e:
stat = f"[{e.http_status}]{e.error}"
logger.debug(
f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<[{e.http_status}]{e.error}>")
return stat
@app.route('/upload_edit1', methods=['POST'])
def upload1():
# 获取客户端上传的图片
image = request.files['image']
# 获取图片的名称
image_name = image.filename
dirok= mkdir_date("img\\")
if dirok != 0:
# 保存图片到本地
file_src1 = f"img\\{dirok}\\{image_name}"
image.save(file_src1)
logger.info(
f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<{file_src1}>")
return "上传成功!"
return "上传失败!"
@app.route('/upload_edit2', methods=['POST'])
def upload2():
# 获取客户端上传的图片
image = request.files['image']
# 获取图片的名称
image_name = image.filename
dirok= mkdir_date("img\\")
if dirok != 0:
# 保存图片到本地
file_src2 = f"img\\{dirok}\\{image_name}"
image.save(file_src2)
logger.info(
f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<{file_src2}>")
return "上传成功!"
return "上传失败!"
@app.route('/upload_edit3', methods=['POST'])
def upload3():
# 获取客户端上传的图片
image = request.files['image']
# 获取图片的名称
image_name = image.filename
dirok= mkdir_date("img\\")
if dirok != 0:
# 保存图片到本地
file_src3 = f"img\\{dirok}\\{image_name}"
image.save(file_src3)
logger.info(
f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<{file_src3}>")
return "上传成功!"
return "上传失败!"
@app.route('/gx_upload', methods=['POST'])
def gx_upload():
key = 1
filenames = os.listdir("static\\text\\")
# 打印文件名
items_gx = []
for filename in filenames:
items_gx.append(f"text/{filename}")
try:
# 获取客户端上传的图片
image = request.files['image']
# 获取图片的名称
image_name = image.filename
filename = md5(str(image_name))
file_src_gx = f"static\\text\\{filename}.{image_name.split('.')[-1]}"
image.save(file_src_gx)
logger.info(
f"[{request.remote_addr}]::[{request.method}]::{request.url}::{request.args}::<{key}::{file_src_gx}>")
return render_template('text.html', key=key, items_gx=items_gx)
except Exception as e:
print(e)
return render_template('text.html',key=0,items_gx=items_gx)
if __name__ == '__main__':
app.run(host="0.0.0.0", port=5001)
import os
from datetime import datetime
import hashlib
import openai
openai.organization = "org-xxxx"
openai.api_key_path = "api_key.txt"
def mkdir_date(dir):
nows = datetime.now()
date_str = nows.strftime('%Y-%m-%d')
try:
# 创建文件夹
os.mkdir(dir+date_str)
return date_str
except Exception as e:
return date_str
def md5(str1):
m = hashlib.md5()
m.update(str1.encode('utf-8'))
return str(m.hexdigest())
对于一个只会一点点代码水平的人来说,这个AI也是够了,解决能力大于某度,过于强大
源码整合包:传送门
Demo地址:传送门(请勿攻击)
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