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python - numpy:在 true_divide 中遇到无效值

coder 2023-08-19 原文

我有两个 numpy 数组，我试图将一个数组与另一个数组分开，同时，我想确保除数为 0 的条目应该只替换为 0。

所以，我会做类似的事情:

log_norm_images = np.where(b_0 > 0, np.divide(diff_images, b_0), 0)

这给了我一个运行时警告:

RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide

现在，我想看看发生了什么，我做了以下事情:

xx = np.isfinite(diff_images)
print (xx[xx == False])

xx = np.isfinite(b_0)
print (xx[xx == False])

但是，这两个都返回空数组，这意味着数组中的所有值都是有限的。因此，我不确定无效值的来源。我假设在 np.where 函数中检查 b_0 > 0 负责除以 0。

两个数组的形状分别是(96, 96, 55, 64)和(96, 96, 55, 1)

最佳答案

您可能有一个 NAN、INF 或 NINF 漂浮在某处。试试这个:

np.isfinite(diff_images).all()
np.isfinite(b_0).all()

如果其中一个或两个返回 False，则可能是运行时错误的原因。

关于python - numpy:在 true_divide 中遇到无效值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27842884/

true_dividepythoncodesectionprearraysnumpy

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