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hadoop - Apache Spark : In SparkSql, 是易受 SQL 注入(inject)攻击的 sql

coder 2024-01-05 原文

<分区>

场景:

假设 Hive 中有一个表，使用下面的 Apache Spark 中的 SparkSql 查询它，其中表名作为参数传递并连接到查询.

在非分布式系统的情况下，我对 SQL 注入(inject)漏洞有基本的了解，并且在 JDBC 的上下文中了解 createStatement/preparedStatement 在这种情况下的用法。

但是sparksql这个场景呢，这段代码有漏洞吗？有什么见解吗？

def main(args: Array[String]) {

    val sconf = new SparkConf().setAppName("TestApp")
    val sparkContext = new SparkContext(sconf)
    val hiveSqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sparkContext)

    val tableName = args(0)    // passed as an argument

    val tableData  =  hiveSqlContext.sql("select IdNUm, Name from hiveSchemaName." + tableName + " where IdNum <> '' ")
                                        .map( x => (x.getString(0), x.getString(1)) ).collectAsMap()


    ................
    ...............

}

SparkSqlhadoopsectionnoticestrongapache-sparkhiveapache-spark-sqlbigdata

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