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python - 将转换从 `pandas.get_dummies` 应用到新数据的简单方法？

coder 2023-05-26 原文

假设我有一个数据框 data，其中包含要转换为指标的字符串。我使用 pandas.get_dummies(data) 将其转换为我现在可以用于构建模型的数据集。

现在我有一个新的观察结果，我想在我的模型中运行。显然我不能使用 pandas.get_dummies(new_data) 因为它不包含所有类并且不会制作相同的指标矩阵。有什么好办法吗？

最佳答案

您可以从单个新观察中创建虚拟对象，然后使用原始指标矩阵中的列重新索引此框架列:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'cat':['a','b','c','d'],'val':[1,2,5,10]})
df1 = pd.get_dummies(pd.DataFrame({'cat':['a'],'val':[1]}))
dummies_frame = pd.get_dummies(df)
df1.reindex(columns = dummies_frame.columns, fill_value=0)

返回:

        val     cat_a   cat_b   cat_c   cat_d
  0     1       1       0       0       0

关于python - 将转换从 `pandas.get_dummies` 应用到新数据的简单方法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28465633/

get_dummiesdummiessectioncodepythonpandas

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