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xml - 如何在 Python 中以简单的方式拆分 XML 文件?

coder 2024-06-25 原文

我有用于将 XML 文件解析为 detailed here 的 Python 代码.我知道 XML 文件因在内存中操作时占用系统资源而臭名昭著。我的解决方案适用于较小的 XML 文件(比如 200KB,而我有一个 340MB 的文件)。

我开始研究 StAX(拉式解析器)实现,但我的日程安排很紧,我正在寻找一种更简单的方法来完成这项任务。

我了解创建较小的文件 block ,但我如何通过每次输出 main/header 标签来提取正确的元素?

例如,这是模式:

<?xml version="1.0" ?>
<!--Sample XML Document-->
<bookstore>
    <book Id="1">
      ....
      ....
    </book> 
    <book Id="2">
      ....
      ....
    </book> 
    <book Id="3">
      ....
      ....
    </book> 
    ....
    ....
    ....
    <book Id="n">
      ....
      ....
    </book> 
</bookstore>

如何为每 1000 个书籍元素创建包含标题数据的新 XML 文件?代码和数据集的具体例子可以引用我的另一篇question here .非常感谢。

我想做的就是避免一次将所有数据集加载到内存中。我们能否以流方式解析 XML 文件?我的思路是否正确?

p.s : 我的情况类似于question asked 2009 年。一旦我为我的问题找到更简单的解决方案,就会在这里发布答案。感谢您的反馈。

最佳答案

您可以 parse your big XML file incrementally :

from xml.etree.cElementTree import iterparse

# get an iterable and turn it into an iterator
context = iter(iterparse("path/to/big.xml", events=("start", "end")))

# get the root element
event, root = next(context)
assert event == "start"

for event, elem in context:
    if event == "end" and elem.tag == "book":
       # ... process book elements ...
       root.clear()

关于xml - 如何在 Python 中以简单的方式拆分 XML 文件?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7336694/

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