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MySQL 慢分组依据/排序依据

coder 2023-10-03 原文

以下查询相对较慢(约 6k 行 0.7 秒)

SELECT items.*, COUNT(transactions.ID)
   FROM items
  INNER JOIN users ON (items.USER = users.ID)
   LEFT JOIN transactions ON (items.id = transactions.item)
  WHERE items.ACTIVE = 1
    AND items.DELETED_AT IS NULL
  GROUP BY items.ID
  ORDER BY items.DATE DESC
  LIMIT 20

但是当按 items.ID DESC 而不是 items.DATE 排序时，速度会显着加快。事务连接到一个大表(~250k 行)并且是一对多的。日期列有一个索引。

有什么方法可以普遍提高 ORDER BY 的性能吗？

编辑:items.user、transactions.item 和 items.date 的索引。项目有 49 列，用户 76 列，交易 17 列。

最佳答案

索引会影响 ORDER BY 子句的性能。这MySQL manual page可能值得你花时间。本质上，如果您按作为 MySQL 用于查询的索引的一部分的列排序，MySQL 可以使用索引而不是数据本身进行排序。

在您的特定查询中，DATE 列具有索引这一事实并不重要，因为该索引可能未在您的查询中使用。您的 WHERE 语句包含 items.ACTIVE 和 items.DELETED_AT，如果这些列具有用于 WHERE<> 不包含 DATE 列，则 MySQL 无法使用该索引按 DATE 进行排序，并且可能会求助于文件排序。

如果您能想出一个可以同时被 WHERE 和 ORDER BY 使用的索引，您将获得优化提升。在这种情况下，items.ACTIVE 似乎是一个低基数列，因此假设 items.DELETED_AT 是一个日期，我可能会尝试使用 INDEX(DELETED_AT ,DATE) 该表。

使用EXPLAIN SELECT...要了解更多关于那里正在发生的事情，您可能会获得一些进一步的见解。

关于MySQL 慢分组依据/排序依据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8631488/

MySQL依据codeitemssectionperformancejoinsql-order-by

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