1.认识Doris

Doris最初是由百度大数据研发部研发，之前在百度使用时叫做Palo，在贡献给Apache社区后更名为Doris。

Doris是一个现代化的MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库。拥有亚秒级的查询响应，能够有效的支持实时数据分析。且易于运维，能够支撑10PB以上的超大的数据集。（MPP架构的数据库是将任务并行的分散到多个的节点上，进行协同计算，在每个节点将各自的计算任务处理完成之后，再将计算的结果进行汇总，输出最终的结果）

Doris整体架构如下所示，Doris 架构非常简单，只有两类进程

• Frontend（FE），主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。

• Backend（BE），主要负责数据存储、查询计划的执行。

2.安装部署

2.1 前期准备 环境包括mysql、jdk以及安装包

安装包直接去官网下载 下载 - Apache Doris 这3个都要下载 

2.2 解压配置

下载之后上传指定目录 

开始解压 这两个命令效果是一样的，区别在于 -xvf 解压的时候会输出压缩包里面的文件名 

tar -xf ~/app/software/apache-doris-be-1.2.3-bin-x86_64.tar.xz
tar -xvf ~/app/software/apache-doris-fe-1.2.3-bin-x86_64.tar.xz
tar -xvf ~/app/software/apache-doris-dependencies-1.2.3-bin-x86_64.tar.xz

mv apache-doris-be-1.2.3-bin-x86_64/ doris-be
mv apache-doris-fe-1.2.3-bin-x86_64/ doris-fe

配置环境变量

#DORIS_HOME
export DORIS_HOME=/home/zr/app/module/doris
export PATH=$PATH:$DORIS_HOME/doris-be/bin:$DORIS_HOME/doris-fe/bin

使之生效

source /etc/profile

2.3 修改limits文件

打开文件limits.conf

sudo vim /etc/security/limits.conf

在文件的末尾处添加或者修改

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 65536
* hard nproc 65536

打开文件sysctl.conf 

sudo vim /etc/sysctl.conf
# 添加
fs.file-max = 6553560
vm.max_map_count=2000000

重启生效

reboot  -h  now

2.4 配置fe

vim apache-doris-fe/conf/fe.conf

meta_dir = /home/zr/app/module/apache-doris-fe/doris-meta  元数据保存位置
priority_networks = 192.168.16.101/24  # 本机ip
enable_http_server_v2 = true        #启动web服务
LOG_DIR = /home/zr/app/module/apache-doris-fe/log        #日志保存位置

2.5 配置be

vim doris-be/conf/be.conf

priority_networks = 192.168.16.101/24
storage_root_path = /home/zr/app/module/doris/doris-be/data_dir

2.6 配置jar包

在解压后的dependencies目录中找到java-udf-jar-with-dependencies.jar 把他拷贝到 doris-be/lib下

3.启动验证

启动fe 和 be

start_fe.sh --daemon 

start_be.sh --daemon

注：切记一定要等待几秒 一定要等 我就是没等 每次查询都没有状态显示 然后就重装好几次

测试一下 如果有palofe 就是启动成功

web连接连接测试

 http:// fe_ip:8030 （账号 root 密码默认为空）

mysql 连接    

mysql -uroot -P9030 -h 192.168.16.101

执行 一下

show frontends\G;

如果 IsMaster、Join 和 Alive 三列均为true，则表示节点正常

通过MySQL 客户端连接到 FE 之后执行下面的 SQL，将 BE 添加到集群中

ALTER SYSTEM ADD BACKEND "192.168.16.101:9050";

查看一下

SHOW BACKENDS\G

 4.基本操作

创建数据库

create database gmall;

创建表

use gmall;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS gmall.example_tbl
(
    `user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "用户id",
    `date` DATE NOT NULL COMMENT "数据灌入日期时间",
    `city` VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市",
    `age` SMALLINT COMMENT "用户年龄",
    `sex` TINYINT COMMENT "用户性别",
    `last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "用户最后一次访问时间",
    `cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "用户总消费",
    `max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "用户最大停留时间",
    `min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "用户最小停留时间"
)
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `sex`)
DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
    "replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);

导入数据 (确保数据源存在) 

数据源

10000,2017-10-01,北京,20,0,2017-10-01 06:00:00,20,10,10
10000,2017-10-01,北京,20,0,2017-10-01 07:00:00,15,2,2
10001,2017-10-01,北京,30,1,2017-10-01 17:05:45,2,22,22
10002,2017-10-02,上海,20,1,2017-10-02 12:59:12,200,5,5
10003,2017-10-02,广州,32,0,2017-10-02 11:20:00,30,11,11
10004,2017-10-01,深圳,35,0,2017-10-01 10:00:15,100,3,3
10004,2017-10-03,深圳,35,0,2017-10-03 10:20:22,11,6,6

导入命令 

curl  --location-trusted -u root: -T /home/zr/app/module/doris/test.csv -H "column_separator:," http://192.168.16.101:8030/api/demo/example_tbl/_stream_load

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本文参考

快速开始 - Apache Doris

https://blog.csdn.net/King_uuu/article/details/128791616