我需要从一个大表(7000 万行)中获取最近的 1000 条记录，这些记录通过两个简单的小表上的内连接匹配几个索引良好的项目。

查询需要 1-2 分钟才能运行。然而 explain 只显示了几百行以供浏览。给了什么？

我如何优化查询或更有效地索引表以使该查询在我期望的毫秒内运行？

表格:

score    70,000,000 records
class           400 records
category        400 records

查询:

SELECT
    s.log_id,
    s.category_id
FROM
    score s
    INNER JOIN category ca ON s.category_id = ca.id
    INNER JOIN class cl ON ca.class_id = cl.id
WHERE
        s.score_status_type_id = 0
    AND ca.category_status_id = 1
    AND cl.class_status_id IN (1, 2)
    AND s.date > DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1440 minute)
GROUP BY s.log_id
ORDER BY s.date DESC
LIMIT 1000:

这里是解释:

*** row 1 ***
          table:  cl
           type:  range
  possible_keys:  PRIMARY,class_status_id
            key:  class_status_id
        key_len:  4
            ref:  NULL
           rows:  36
          Extra:  Using where; Using index; Using temporary; Using filesort
*** row 2 ***
          table:  ca
           type:  ref
  possible_keys:  PRIMARY,class_id,category_status_id,category_status_id_class_id_id
            key:  category_status_id_class_id_id
        key_len:  8
            ref:  const,my_db.cl.id
           rows:  1
          Extra:  Using index
*** row 3 ***
          table:  s
           type:  ref
  possible_keys:  unique_key,category_id,date,score,score_status_type_id,score_status_and_date,category_id_score_status_type_id_date_log_id,date_reverse,category_id_date_reverse,score_date
            key:  category_id_score_status_type_id_date_log_id
        key_len:  8
            ref:  my_db.ca.id,const
           rows:  396
          Extra:  Using where; Using index

下面是一些创建表:

CREATE TABLE `score` (
  `log_id` bigint(20) NOT NULL,
  `profile_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `date` datetime DEFAULT NULL,
  `class_id` int(11) NOT NULL,
  `score` float(10,6) DEFAULT NULL,
  `score_date` datetime DEFAULT NULL,
  `process_date` datetime DEFAULT NULL,
  `status_type_id` int(3) NOT NULL DEFAULT '0',
  `date_reverse` int(11) DEFAULT NULL,
  UNIQUE KEY `unique_key` (`log_id`,`class_id`),
  KEY `class_id` (`class_id`),
  KEY `profile_id` (`profile_id`),
  KEY `date` (`date`),
  KEY `score` (`score`),
  KEY `status_type_id` (`status_type_id `),
  KEY `status_type_id_date` (`status_type_id`,`date`),
  KEY `class_status_type_id_date_log_id` (`class_id`,`status_type_id`,`date`,`log_id`),
  KEY `date_reverse` (`date_reverse`),
  KEY `class_id_date_reverse` (`class_id`,`date_reverse`),
  KEY `date` (`date`),
  KEY `class_id_date_reverse_log_id` (`class_id`,`date_reverse`,`log_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

CREATE TABLE `category` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `class_id` int(11) NOT NULL,
  `category_status_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `class_id` (`class_id`),
  KEY `name` (`name`),
  KEY `category_status_id_class_id_id` (`category_status_id`,`class_id`,`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=412 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci

CREATE TABLE `class` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `class_status_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '1',
  `name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `person_id` (`person_id`),
  KEY `name` (`name`),
  KEY `class_status_id` (`class_status_id`),
  KEY `class_multi_1` (`class_status_id`,`name`,`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=407 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci

最佳答案

问题是 where 子句是一个过滤器，在连接完成后应用，所以你的连接表条件是在 where 子句中要求实际进行连接并将其放入临时结果集(可能很大)。通常优化器认识到条件可以在连接时断言，但有时它可能有点密集，所以...

尝试将非键条件移动到连接中

SELECT s.log_id, s.category_id
FROM score s
JOIN category ca ON s.category_id = ca.id
    AND ca.category_status_id = 1
JOIN class cl ON ca.class_id = cl.id
    AND cl.class_status_id IN (1, 2)
WHERE s.score_status_type_id = 0
AND s.date > DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1440 minute)
GROUP BY s.log_id
ORDER BY s.date DESC
LIMIT 1000

如果这还不够，请尝试先获取 score 行的子集作为子查询，然后对其进行连接.

关于mysql - 如果 EXPLAIN 仅显示 400 行，为什么 MySQL SELECT 查询需要 1-2 分钟才能运行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27518151/