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python - df.loc 导致 SettingWithCopyWarning 警告消息

coder 2023-08-23 原文

我的以下代码行会引发警告:

import pandas as pd

s = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
s.loc[-1] = [5,np.nan,np.nan,6]
grouped = s.groupby(['A'])
for key_m, group_m in grouped:
    group_m.loc[-1] = [10,np.nan,np.nan,10]

C:\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:10: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

根据documentation这是推荐的做法，那么发生了什么？

感谢您的帮助。

最佳答案

文档有点困惑。

您的dataframe 是另一个dataframe 的副本。您可以通过运行 bool(df.is_copy) 来验证这一点。您收到警告是因为您正在尝试分配给此副本。

警告/文档告诉您应该如何首先构造 df。既然它是一个副本，您应该如何分配它。

df = some_other_df[cols]

将使 df 成为 some_other_df 的副本。警告建议改为这样做

df = some_other_df.loc[:, [cols]]

既然已经完成了，如果你选择忽略这个警告，你可以

df = df.copy()

或

df.is_copy = None

关于python - df.loc 导致 SettingWithCopyWarning 警告消息，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41870108/

SettingWithCopyWarningpythoncodesectionprepandaschained-assignment

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