我有一个巨大的 xml 文件 (260mb),其中包含大量信息,如下所示:
例子:
<mydocument>
<POSITIONS EventTime="2012-09-29T20:31:21" InternalMatchId="0000T0">
<FrameSet GameSection="1sthalf" Match="0000T0" Club="REFEREE" Object="00011D">
<Frame N="0" T="2012-09-29T18:31:21" X="-0.1158" Y="0.2347" S="1.27" />
<Frame N="1" T="2012-09-29T18:31:21" X="-0.1146" Y="0.2351" S="1.3" />
<Frame N="2" T="2012-09-29T18:31:21" X="-0.1134" Y="0.2356" S="1.33" />
</FrameSet>
<FrameSet GameSection="2ndhalf" Match="0000T0" Club="REFEREE" Object="00011D">
<Frame N="0" T="2012-09-29T18:31:21" X="-0.1158" Y="0.2347" S="1.27" />
<Frame N="1" T="2012-09-29T18:31:21.196" X="-0.1146" Y="0.2351" S="1.3" />
<Frame N="2" T="2012-09-29T18:31:21.243" X="-0.1134" Y="0.2356" S="1.33" />
</FrameSet>
</POSITIONS>
</mydocument>
大约有 40 个不同的 FrameSet 节点,每个节点都有不同的 GameSection="..."和 Object="..." .
我很想提取 <Frame> 的信息节点变成 list对象,但我无法加载整个 xml 文件,因为它太大了。有什么办法,我可以使用 xmlEventParse函数过滤特定的 GameSection 和特定的 Object 并从相应的 <Frame> 中获取所有信息元素?
最佳答案
可能是“内部”表示没有那么大
xml = xmlTreeParse("file.xml", useInternalNodes=TRUE)
然后 xpath 绝对是您最好的选择。如果这不起作用,您将需要考虑关闭问题。我的目标是 xmlEventParse 的 branches 参数,它允许混合事件解析遍历文件,并在每个节点上进行 DOM 解析。这是一个返回函数列表的函数。
branchFactory <-
function()
{
env <- new.env(parent=emptyenv()) # safety
FrameSet <- function(elt) {
id <- paste(xmlAttrs(elt), collapse=":")
env[[id]] <- xpathSApply(elt, "//Frame", xmlAttrs)
}
get <- function() env
list(get=get, FrameSet=FrameSet)
}
在这个函数中,我们将创建一个地方来存储我们遍历文件时的结果。这可能是一个列表,但使用环境会更好。这将允许我们插入新结果而无需复制我们已经插入的所有结果。所以这是我们的环境:
env <- new.env(parent=emptyenv())
我们使用 parent 参数作为安全措施,即使它与我们目前的情况无关。现在我们定义一个函数,每当遇到“FrameSet”节点时都会调用该函数
FrameSet <- function(elt) {
id <- paste(xmlAttrs(elt), collapse=":")
env[[id]] <- xpathSApply(elt, "//Frame", xmlAttrs)
}
事实证明,当我们使用 branches 参数时,xmlEventParse 将安排将整个节点解析为一个我们可以通过 DOM 操作的对象,例如,使用 xlmAttrs 和 xpathSApply。此函数的第一行为此框架集创建了一个唯一标识符(?也许完整数据集不是这种情况?您需要一个唯一标识符)。然后我们解析元素的“//Frame”部分,并将其存储在我们的环境中。存储结果比看起来更棘手——我们将其分配给一个名为 env 的变量。 env 不存在于 FrameSet 函数的主体中,因此 R 使用其词法范围规则在 FrameSet 函数所在的环境中搜索名为 env 的变量定义。瞧,它找到了我们已经创建的 env。这是我们将 xpathSApply 的结果添加到的地方。这就是我们的 FrameSet 节点解析器。
我们还想要一个可以用来检索 env 的便捷函数,如下所示:
get <- function() env
同样,这将使用词法范围来查找在 branchFactory 顶部创建的 env 变量。我们通过返回我们定义的函数列表来结束 branchFactory
list(get=get, FrameSet=FrameSet)
这也非常棘手——我们要返回一个函数列表。这些函数是在我们调用 branchFactory 时创建的环境中定义的,并且为了使词法作用域起作用,环境必须持续存在。所以实际上我们不仅返回函数列表,还隐含地返回变量 env。简而言之
我们现在准备好解析我们的文件了。通过创建分支解析器的实例来完成此操作,它具有自己独特的 get 和 FrameSet 函数版本以及创建的 env 变量存储结果。然后解析文件
b <- branchFactory()
xx <- xmlEventParse("file.xml", handlers=list(), branches=b)
我们可以使用 b$get() 检索结果,如果方便的话,可以将其转换为列表。
> as.list(b$get())
$`1sthalf:0000T0:REFEREE:00011D`
[,1] [,2] [,3]
N "0" "1" "2"
T "2012-09-29T18:31:21" "2012-09-29T18:31:21" "2012-09-29T18:31:21"
X "-0.1158" "-0.1146" "-0.1134"
Y "0.2347" "0.2351" "0.2356"
S "1.27" "1.3" "1.33"
$`2ndhalf:0000T0:REFEREE:00011D`
[,1] [,2] [,3]
N "0" "1" "2"
T "2012-09-29T18:31:21" "2012-09-29T18:31:21.196" "2012-09-29T18:31:21.243"
X "-0.1158" "-0.1146" "-0.1134"
Y "0.2347" "0.2351" "0.2356"
S "1.27" "1.3" "1.33"
关于xml - 使用 R 的 xmlEventParse 存储 XML 节点值以进行过滤输出,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16676798/
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