一位穿白衬衣、黑裤子，系一条白色腰带的美男子，给我们带来了一场中规中矩、似乎缺乏亮点的演示。
不过，CEO的腰带和颜值倒是出了圈。
有人调侃，这些天被ChatGPT、GPT-4整焦虑的人，发布会后忽然又觉得自己可以了。
但是拿到内测码的小编，火速测评了一波。看着文心一言洋洋洒洒腾蛟起凤，感慨万千：或许，当时百度要是心一横，牙一咬，愿意在发布会上露一手，结果会大不一样。
而GPT-4这边则是，自己把自己的计算推倒重来了好几遍之后，理不直气也壮地给出了错误答案……
而必应则很干脆，毫不犹豫地给出了错误答案。
还有这次意外火出圈的「V50」梗，文心一言从意思到出处一本正经地解释了一遍。
但GPT-4显然就有些水土不服了……
不过能上网的必应，还是可以轻松搞定的。
但是到谐音梗这里，文心一言似乎并不能马上领悟其中的微妙。
即便提示这是个谐音梗之后，它依然输出了一样的答案。
而GPT-4，立马就明白了中文里的双关。
不过，你要是问文心一言懂不懂什么叫「麻了隔壁」，就有意思了。
看回答吧，它能说出这是个谐音梗，应该是懂了。但是呢，它又不明说，哎，就是让你挑不出错，绝对教不坏小孩。而GPT-4却无法get到这个梗，果然，咱们的国粹，外国的机器人理解起来确实有难度。
接下来让（忽悠）文心一言重复我们说的话，虽然没有像GPT-3.5回答「您是智障」那么聪明，但也成功避开这个坑。从某种程度上说，智商还是在线的，并且十分正能量。
老婆的话好像管用，好像又不管用....
另外，让它们互相给对方出难题。
可以看到，GPT-4给出的问题相对更直观，颗粒度也更细。
这……小编一口水喷出来。你别说，美吧，肯定不够美，但也并不丑，是一张初看捧腹、细看值得反复咂摸的脸。文心一言，就喜欢你这不按套路出牌的样子！那让文心一言生成一幅林黛玉的画像吧。输入描述后，它生成了一棵柳树……
于是小编明确了一下要求，要按这段文字生成一幅女子的画像。然后文心一言确实画出一位古典美女，但气质明显不对。
不死心的小编多次重复任务，你别说，试到第五次的时候，小编眼前一亮：终于得到了一张可以打70分的图！玩上瘾的小编，非要生成一个90分的林黛玉不可。试了几次之后，果然蹲到了！可见，文心一言的发挥不稳定，但多番尝试下，有可能诞生非常惊艳的作品。既然都到这儿了，那怎么少得了「林黛玉倒拔垂杨柳」呢。比较亮点的图，都给大家贴这儿了。要求它画一张鸭子和兔子的合体，这生成的是鸭还是兔呢？
而这个任务中，恐怕文心一言也没有搞明白，盘子里到底有没有香蕉？杯子里有没有橙汁？最后，既然文心一言强烈推荐我们尝试「晶莹剔透的牡丹花」，那就画几张试试吧！不愧是「代表作」，有点东西。
而GPT-4的回答，从一个了解相关背景但是没有相关操作经验的人的角度来看，是非常合理的。它不仅完整的提供了整个工作流，而且还提供了很多看起来正确的技术细节。可以说，根据这个回答，我们是有信心达成最终的目标的。
随后，小编还测评了一波聊天机器人们写工作计划表的能力。文心一言：
GPT-4：
从上面的这个结果来看，GPT-4的列表更完备一些。不过由于随机性的影响，GPT-4每次给的回答都不大一样。接下来，再测一测两个语言模型对于数学界前沿讯息的掌握情况。对于自己是否已解决了「零点猜想」问题，张益唐本人是这样解释的：「大海里的针我没捞到, 但海底地貌我探得差不多了。」那问问文心一言呢？它很聪明，给出了关键词——「某种形式的弱化或间接证明」。
但GPT-4的回答，就有点驴头不对马嘴了。看来，对于出现时间不长、还未形成普遍共识的互联网中文语料，文心一言比起GPT-4要更胜一筹。
而在文学方面，文心一言在回答关于三体的问题时，也是非常得溜。
GPT-4的回答也很精彩，如果非要论个高下，小编个人更喜欢文心一言的答案。
最后，搞怪可以，但请做一个遵纪守法的好公民，预测彩票中奖号码这种事就不要想了！
来源：周建工对AI模型来说，能不能做到，或许比能不能做好更重要。让我们再给中国玩家们一些时间。参考资料：https://yiyan.baidu.com GPT-4是OpenAI发布的最新一代语言模型，于2023年3月14日正式发布，并通过API和ChatGPTPlus平台向用户开放。微软也证实，在GPT-4正式发布之前，就已经在部分版本的Bing中使用GPT-4技术。本文旨在对使用GPT-4技术的NewBing进行中立、专业的使用评测，探讨其使用体验的变化。界面与限额早于2月26日小编获得Newbing试用资格，届时Newbing初体验并不理想，限制多，例如对话只能持续5条自动终止，对话字符受限，生成效果不尽如人意。然而今日对接GPT-4全新bing额度扩充至15条，且对话字数扩容至2000字。Newbing提供了三种模式选项，即创造力、平衡
原文题目：《ACompleteSurveyonGenerativeAI(AIGC):IsChatGPTfromGPT-4toGPT-5AllYouNeed?》文章链接：https://arxiv.org/abs/2303.11717https://arxiv.org/abs/2303.11717引言：随着ChatGPT的火热传播，生成式AI（AIGC，即AI生成的内容）因其分析和创造文本、图像等能力而在各地引起了轰动。在如此强烈的媒体关注下，我们几乎不可能错过从某个角度欣赏AIGC的机会。 “一个具有未来科幻感的机器人坐着，手握画笔正在创作一幅五颜六色的图画“由dalle2创作在AI从纯分析转
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编者按：自OpenAI于3月15日重磅推出GPT-4,一石激起千层浪，全球开发者、创业者们迅速尝试了各种形形色色的场景应用，来体验它的极限，游戏、编程、客户关系、营销、财务、家庭生活、饮食、文学艺术创作等等不一而足。笔者从中筛选了23款基于GPT-4的最新应用分享给大家，以便更好感受这股AI浩天大浪的脉搏，顺利构建新时代的冲浪之板。GPT-4最新23个应用案例集锦，如下：60秒重现经典乒乓球游戏设计师PietroSchirano在不到60秒时间内重现了乒乓球的经典游戏Pong。他表示对比GPT-3.5写这游戏需要进行一些调试或者请求出错，这次用GPT-4来写这个游戏“一击即中”。pone乒乓球
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