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python - 如何从另一个数据框中删除 Pandas 数据框

coder 2023-05-25 原文

如何从另一个数据帧中删除一个 Pandas 数据帧，就像集合减法一样:

a=[1,2,3,4,5]
b=[1,5]
a-b=[2,3,4]

现在我们有两个 pandas 数据框，如何从 df1 中删除 df2:

In [5]: df1=pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]],columns=['a','b'])
In [6]: df1
Out[6]:
   a  b
0  1  2
1  3  4
2  5  6


In [9]: df2=pd.DataFrame([[1,2],[5,6]],columns=['a','b'])
In [10]: df2
Out[10]:
   a  b
0  1  2
1  5  6

那么我们预计 df1-df2 的结果将是:

In [14]: df
Out[14]:
   a  b
0  3  4

怎么做？

谢谢。

最佳答案

解决方案

使用 pd.concat 后跟 drop_duplicates(keep=False)

pd.concat([df1, df2, df2]).drop_duplicates(keep=False)

看起来像

   a  b
1  3  4

说明

pd.concat 将两个 DataFrame 一个接一个地附加在一起。如果有任何重叠，它将被 drop_duplicates 方法捕获。但是，默认情况下 drop_duplicates 会留下第一个观察并删除所有其他观察。在这种情况下，我们希望删除每个重复项。因此，keep=False 参数正是这样做的。

对重复的 df2 的特别说明。只有一个 df2 在 df2 中不在 df1 中的任何行都不会被视为重复，而是会保留。这种只有一个 df2 的解决方案仅在 df2 是 df1 的子集时才有效。但是，如果我们 concat df2 两次，则保证是重复的，随后会被删除。

关于python - 如何从另一个数据框中删除 Pandas 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37313691/

pythonPandascodesectiondfdataframesubtraction

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