假设集合中有4个用户。
> db.users.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("5d369b451b48d91cba76c618"),
"user_id" : 1,
"final_score" : 65,
"max_score" : 15,
"min_score" : 15,
}
{
"_id" : ObjectId("5d369b451b48d91cba76c619"),
"user_id" : 2,
"final_score" : 70,
"max_score" : 15,
"min_score" : 15,
}
{
"_id" : ObjectId("5d369b451b48d91cba76c61a"),
"user_id" : 3,
"final_score" : 60,
"max_score" : 15,
"min_score" : 15,
}
{
"_id" : ObjectId("5d369b451b48d91cba76c61b"),
"user_id" : 4,
"final_score" : 83,
"max_score" : 15,
"min_score" : 15,
}
我想提取满足以下条件的用户。
final_score >= user_id=3的final_score + 每个文档的max_scorefinal_score <=>=>user_id=3 的 final_score - 每个文档的 min_score用MySQL表示,很简单。
SELECT * FROM users
WHERE final_score <= 60 + users.max_score AND final_score >= 60 - users.min_score
但我想知道如何使用 mongodb 进行查询?
谢谢。
编辑
我认为它可以用this来执行。
所以我做了这样的查询。
db.users.find({
'final_score': {
'$lte': '60 + this.max_score',
'$gte': '60 - this.min_score'
}
})
但它什么也没返回
最佳答案
这里的困难在于您需要运行两个单独的管道(一个用于获取用户 3 的值,第二个用于过滤所有文档)。在聚合框架中,您可以使用 $facet 来做到这一点运算符,它允许您运行多个管道,然后在后续步骤中继续处理数据。要比较数据,您可以使用 $filter并因此获得原始形状,您需要使用 $unwind 将嵌套数组转换为单独的文档和 $replaceRoot
db.users.aggregate([
{
$facet: {
user3: [
{ $match: { user_id: 3 } }
],
docs: [
{ $match: {} }
]
}
},
{
$addFields: {
user3: { $arrayElemAt: [ "$user3", 0 ] }
}
},
{
$project: {
docs: {
$filter: {
input: "$docs",
cond: {
$and: [
{ $lte: [ "$$this.final_score", { $add: [ "$user3.final_score", "$$this.max_score" ] } ] },
{ $gte: [ "$$this.final_score", { $subtract: [ "$user3.final_score", "$$this.max_score" ] } ] },
]
}
}
}
}
},
{
$unwind: "$docs"
},
{
$replaceRoot: {
newRoot: "$docs"
}
}
])
关于带有自身数据的 MongoDB 条件查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57157426/
我正在用Ruby编写一个简单的程序来检查域列表是否被占用。基本上它循环遍历列表,并使用以下函数进行检查。require'rubygems'require'whois'defcheck_domain(domain)c=Whois::Client.newc.query("google.com").available?end程序不断出错(即使我在google.com中进行硬编码),并打印以下消息。鉴于该程序非常简单,我已经没有什么想法了-有什么建议吗?/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/whois-2.0.2/lib/whois/server/adapters/base.
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我有一个用户工厂。我希望默认情况下确认用户。但是鉴于unconfirmed特征,我不希望它们被确认。虽然我有一个基于实现细节而不是抽象的工作实现,但我想知道如何正确地做到这一点。factory:userdoafter(:create)do|user,evaluator|#unwantedimplementationdetailshereunlessFactoryGirl.factories[:user].defined_traits.map(&:name).include?(:unconfirmed)user.confirm!endendtrait:unconfirmeddoenden
我知道我可以指定某些字段来使用pluck查询数据库。ids=Item.where('due_at但是我想知道,是否有一种方法可以指定我想避免从数据库查询的某些字段。某种反拔?posts=Post.where(published:true).do_not_lookup(:enormous_field) 最佳答案 Model#attribute_names应该返回列/属性数组。您可以排除其中一些并传递给pluck或select方法。像这样:posts=Post.where(published:true).select(Post.attr
我有一些代码在几个不同的位置之一运行:作为具有调试输出的命令行工具,作为不接受任何输出的更大程序的一部分,以及在Rails环境中。有时我需要根据代码的位置对代码进行细微的更改,我意识到以下样式似乎可行:print"Testingnestedfunctionsdefined\n"CLI=trueifCLIdeftest_printprint"CommandLineVersion\n"endelsedeftest_printprint"ReleaseVersion\n"endendtest_print()这导致:TestingnestedfunctionsdefinedCommandLin
我有一个只接受一个参数的方法:defmy_method(number)end如果使用number调用方法,我该如何引发错误??通常,我如何定义方法参数的条件?比如我想在调用的时候报错:my_method(1) 最佳答案 您可以添加guard在函数的开头,如果参数无效则引发异常。例如:defmy_method(number)failArgumentError,"Inputshouldbegreaterthanorequalto2"ifnumbereputse.messageend#=>Inputshouldbegreaterthano
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit