为了规范软件测试的内容、方法和过程，在对软件进行测试之前，必须创建测试计划。
一份良好的测试计划，其主要内容包括以下几个方面：
（1）测试目标：（2）测试需求和范围：（3）测试风险： （4）项目估算：（5）测试策略：（6）测试阶段划分： （7）项目资源：（8）日程： （9）跟踪和控制机制：
测试需求分析需要做两方面的事情，一是详细了解并深挖需求，二是进行测试范围分析，确定测试范围。
测试范围分析 业务清单
测试建模是将测试思路或测试内容形成条理清晰、系统全面的模型的过程。
一般地，可以针对系统中复杂的业务逻辑和功能进行建模，通过业务建模的方式来梳理这些复杂的业务逻辑和功能。
复杂的功能与业务在完成业务建模后，可以通过覆盖基本业务路径进行测试用例的编写。
采用路径覆盖法设计测试用例，可以降低测试用例设计的难度，只要搞清了各种业务流程，就可以设计出高质量的测试用例来，而不需要测试人员有太多的测试方面的经验。
代码提交测试之后，测试工程师就可以在测试环境中开始测试，这时往往先会执行冒烟测试。
冒烟测试：在一个编译版本发布后，先运行其最基本的功能，例如启动、登录、退出等。如果这些简单的功能运行都错误的话，测试人员没有必要进行下一步的深入测试，直接把编译版本退回给开发人员进行修改。
回归测试：测试执行过程中，回归测试往往要重复进行多次，在不断修复缺陷的过程中，测试工程师经常需要对主要流程及功能进行再次测试。为了提高测试人员的工作效率，可以将回归测试进行自动化处理，这也是自动化测试应用很重要的一个方面。
1. 缺陷分析
1）缺陷密度 缺陷密度是指缺陷在软件规模（组件、模块等）上的分布，如每千行代码或每个功能点的缺陷数。一般来说，发现更多缺陷的模块，隐藏的缺陷也更多，在修正缺陷时也会引入较多的错误，结果产品的质量更差。所以说，缺陷密度越低意味着产品质量越高。
2）缺陷清除率
首先引入几个变量，F为描述软件规模用的功能点；D1为在软件开发过程中发现的所有缺陷数；D2为软件发布后发现的缺陷数；D为发现的总缺陷数。因此，D=D1+D2。
对于一个应用软件项目，则有如下计算方程式（从不同的角度估算软件的质量）：
质量 = D2/F
缺陷注入率 = D/F
整体缺陷清除率 = D1/D
假如有100个功能点，即F=100, 而在开发过程中发现了20个缺陷，发布后又发现了3个缺陷，则D1=20, D2 =3, D=D1+D2=23
质量（每个功能点的缺陷数）=D2/F=3/100=0.03（3%）
缺陷注入率=D/F=23/100=0.23（23%）
整体缺陷清除率=D1/D=20/23=0.869（86.96%）
整体缺陷清除率越高，软件产品的质量越高。缺陷清除率越低，质量也越低。
2. 编写测试报告
测试报告基于测试中采集的数据以及对最终测试结果的分析，形成一份包含测试过程和测试结果的文档。测试报告是测试阶段最后的文档产出物，一份详细的测试报告要包含足够丰富的缺陷分析信息，还要包括对产品质量和测试过程的评价。
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我试图在一个项目中使用rake，如果我把所有东西都放到Rakefile中，它会很大并且很难读取/找到东西，所以我试着将每个命名空间放在lib/rake中它自己的文件中，我添加了这个到我的rake文件的顶部:Dir['#{File.dirname(__FILE__)}/lib/rake/*.rake'].map{|f|requiref}它加载文件没问题，但没有任务。我现在只有一个.rake文件作为测试，名为“servers.rake”，它看起来像这样:namespace:serverdotask:testdoputs"test"endend所以当我运行rakeserver:testid时
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Sinatra新手；我正在运行一些rspec测试，但在日志中收到了一堆不需要的噪音。如何消除日志中过多的噪音？我仔细检查了环境是否设置为:test，这意味着记录器级别应设置为WARN而不是DEBUG。spec_helper:require"./app"require"sinatra"require"rspec"require"rack/test"require"database_cleaner"require"factory_girl"set:environment,:testFactoryGirl.definition_file_paths=%w{./factories./test/
