我们也许真的可以创造一个世界！
你们有没有想过有一天电影《西部世界》可能成为现实，又或许它已经成为现实了。当我们以后玩的游戏不在是程序员的精心设计，而是它们自己的“情绪变化”，那这个世界又会是怎样？可能有一天游戏的NPC会有生命和自己的意识，可能有一天我们会在自己创造的虚拟世界里活着，体验真实的虚拟生活。
比尔盖茨说：“ChatGPT的诞生不亚于一场科技革命。”那如果用ChatGPT让人物“活过来”会怎样？斯坦福大学研究者就用ChatGPT这个大型的集成语言模型创建了一座由25个ai小人组成的虚拟小镇，我们具体探讨一下这个实验。
斯坦福大学和google研究的这个ChatGPT虚拟小镇是一个单纯软件上的东西，但是有研究者表示如果把它放到波士顿动力的机器人里，可能就实现了早期的西部世界。
这篇新论文介绍了「Generative Agents」（生成式智能体），一种利用生成模型来模拟可信人类行为的智能体，并证明它们能产生可信的个人和突发群体行为的模拟：
翻译：图1：生成代理为交互式应用程序创建了可信的人类行为模拟器。在这项工作中，我们通过填充一个沙箱环境来演示生成代理，这让人想起《模拟人生》，其中有25个代理。用户可以观察和干预作为代理，他们计划他们的日子，分享新闻，形成关系，并协调小组活动。
这个沙盒游戏带来革命性的让NPC跟有生命的真人一样交流，我们可能再也不用照顾那些行为单一，只知道说重复的话，走重复路线的npc了。
简单描述一下：他说生成代理，你可以理解为生成代理就是小镇的AI ，这些ai醒来，做早餐，去工作；艺术家画画，作者写作；他们形成意见，注意彼此，开始对话；他们回忆和反思过去的日子，并计划第二天。为了启用生成代理，也就是小镇的AI 居民，研究者使用自然语言存储代理的完整经验记录，这个自然语言，就可以是英语，汉语等这种来存储，而代理就是用自然语言来存储ai居民的完整经验。随着时间的推移将这些记忆合成成更高层次的反思，并动态地检索它们来计划行为。在评估中，这些生成代理产生可信的个人和突发的社会行为。
研究者在这个沙盒游戏网页里可以用自然语言和这个沙盒游戏网页里的ai居民互动，而这些ai居民展现出了令人惊叹的高度可信且有涌现性的社会行为。
翻译：图2：史前维尔沙盒世界，带有标记的区域。根节点描述了整个世界，子节点描述了区域（例如，房屋、咖啡厅、商店），而叶节点描述了对象（例如，表格、书架）。特工记得一个子图反映了他们看到的地方，在他们看到的状态。
解释一下他这个代理就是这 ai 居民，是怎么设置的呢？我们用自然语言来给ai一段记忆，或者一个身份，给它一个初始的人设，包括他们的职业和其他智能体的关系，让它进行角色扮演。
附译文：
我们可以预见如果将这项技术与游戏结合起来，体验游戏将达到一个全新的水平。借助这项技术，我们能够体验到更为真实的NPC行为，游戏中的非玩家角色(NPC)将具有更丰富的人格。借助这项技术，使得它们的行为更加符合现实特征和行为模式，这将让玩家感受到更加真实和多样化的游戏世界，从而提高游戏沉浸感。这种技术使得游戏角色能够更自然地理解和回应玩家的指令或行为，交互性增强:这种技术使得游通过自然语言交流，玩家可以更深入地与游戏角色互动，探索他们的背景故事，甚至在游戏中结交朋友。这项技术还可以实现更为复杂的动态故事线，让游戏的剧情根据玩家的决策和行为发生变化。这将使得游戏的可玩性大大提高，每次游戏的体验都将有所不同。
虚拟小镇在线地址：https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.03442v1.pdf
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出于纯粹的兴趣，我很好奇如何按顺序创建PI，而不是在过程结果之后生成数字，而是让数字在过程本身生成时显示。如果是这种情况，那么数字可以自行产生，我可以对以前看到的数字实现垃圾收集，从而创建一个无限系列。结果只是在Pi系列之后每秒生成一个数字。这是我通过互联网筛选的结果:这是流行的计算机友好算法，类机器算法:defarccot(x,unity)xpow=unity/xn=1sign=1sum=0loopdoterm=xpow/nbreakifterm==0sum+=sign*(xpow/n)xpow/=x*xn+=2sign=-signendsumenddefcalc_pi(digits
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