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java - 多维多项式回归(最好是 C/C++、Java 或 Scala)

coder 2024-02-05 原文

给定一组具有 N 个独立值和 1 个相关值的 (N+1) 维实值 vector ,我想计算一个 1(线性)、2(二次)或更高阶的多项式,它提供了一个相当好的适合(例如,由最小二乘误差确定)。换句话说,当应用于集合的元素时,多项式应该将每个元素的独立值映射到关联的相关值(具有一些合理的误差范围)。

我希望自变量的维度在 2..8 范围内,并且适用于 20..200 个元素的集合。我希望以毫秒而不是秒来拟合多项式。 :-)

我很快找到了一维数据的多项式回归算法,但我还没有想出任何适用于多维数据的算法。我主要对算法描述或源代码感兴趣。有什么指点吗?

最佳答案

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一个很大的好处是它都是开源的,所以你也可以根据需要研究代码。

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