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java - ForkJoinPool 和 Future.Get

coder 2024-04-05 原文

假设我有一个并行度为 n 的 ForkJoinPool 设置，并且我这样调用并行计算:

 workpool.submit(
            () -> {
                    objects.values().parallelStream().forEach(obj -> {
                        obj.foo();
                    });
                });

我这样做是为了确保在那里生成的线程是在工作池中创建的(我有不同的系统组件需要隔离)。现在假设调用它的线程也在这个工作池中执行，我这样做:

 Future<?> wait =  workpool.submit(
            () -> {
                    objects.values().parallelStream().forEach(obj -> {
                        obj.foo();
                    });
                });
 wait.get()

1) 我是否阻塞了 ForkJoinPool 中的线程？如果我让 n 个线程都阻塞在 futures 上，同时尝试在工作池中安排任务，这会导致死锁吗？我不清楚ForkJoinPool中的“最大并行度”是指(如果有n个非阻塞任务)，总是有n个线程在执行，还是有固定数量的线程，不管是否有封锁。如果我改用 wait.join() 代替 wait.join 怎么办(我不需要检查异常，因为这段代码中抛出的任何异常都会产生运行时异常。如果我理解正确， join() 将允许线程在等待时执行排队的任务)

2) 如果我通过执行 () -> {}

创建可运行的“包装器”类，我是否仍能从并行流的轻量级 forkjoin 任务中获益？

3) 使用它是否有任何缺点/优点(假设 .join() 确实实现了我认为的工作窃取行为):

        CompletableFuture.supplyAsync(this::mylambdafunction, workpool)  
             .thenAccept(this::mynextfunction);

最佳答案

对第 1 点的回应:如果不查看实际的方法实现，就很难知道您的代码是否会阻塞。处理阻塞代码的一种方法是增加 forkjoin 线程池中的线程数。通常，对于计算密集型任务，forkjoin 线程中的线程数为 n+1，其中 n = 处理器数。或者，如果您有 I/O 阻塞，您可以使用 ManagedBlocker。

对第 2 点的回应: 是

对第 3 点的回应:您的 completableFuture 代码的明显优势是 thenAccept 是非阻塞的。因此，控制将立即通过您的 CompletableFuture block 进入下一条语句而无需等待，而在您使用 ForkJoin 池编写的早期代码中，wait.get() 将阻塞直到您获得答案并且直到那时才会继续。

关于java - ForkJoinPool 和 Future.Get，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43266342/

ForkJoinPoolFuturesectionstrongcodejavaasynchronousjava-8

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